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IEEE Fellow黃建偉：「網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)、群體智能」跨界融合，智慧城市的新風(fēng)暴

對話清華黃民烈：借用自動駕駛分級定義AI對話系統(tǒng)，元宇宙虛擬伴侶或位于L5

全部人工智能開發(fā)者人工智能學(xué)術(shù)

人工智能學(xué)術(shù)

阿里李飛飛：在云計(jì)算時(shí)代，云原生數(shù)據(jù)庫變得越來越重要

云計(jì)算的彈性、高可用性和可擴(kuò)展性需求，云原生數(shù)據(jù)庫都可滿足。

我在思考中
04月07日 10:20

ACM 李飛飛阿里巴巴
人工智能學(xué)術(shù)

Yann LeCun最新訪談：能量模型是通向自主人工智能系統(tǒng)的起點(diǎn)

「能量模型」開辟了通往「抽象預(yù)測」的道路，為能夠進(jìn)行規(guī)劃的人工智能提供了「統(tǒng)一世界模型」。

我在思考中
04月07日 10:18

能量模型 Yann LeCun 機(jī)器學(xué)習(xí)
人工智能學(xué)術(shù)

機(jī)器學(xué)習(xí)的重新思考：人工智能如何學(xué)習(xí)“失憶”？

如何讓訓(xùn)練好的模型遺忘掉特定數(shù)據(jù)訓(xùn)練效果, 以達(dá)到保護(hù)模型中隱含數(shù)據(jù)的目的？

我在思考中
04月06日 10:22

機(jī)器學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)“失憶”數(shù)據(jù)訓(xùn)練
人工智能學(xué)術(shù)

ACM通訊：自動駕駛“走”到哪了？

達(dá)到Level 5級自動駕駛系統(tǒng)可能需要十年或更長時(shí)間才能實(shí)現(xiàn)。

我在思考中
04月06日 10:20

自動駕駛 ACM 海量數(shù)據(jù)
人工智能學(xué)術(shù)

斯坦福研究員用AI分析電池圖像中的原子活動，以此降低電池的消耗量

傳統(tǒng)鋰離子電池會受到一種新興的可充電電池的沖擊。

我在思考中
04月02日 10:09

斯坦福大學(xué)原子級圖像鋰離子電池可充電電池
人工智能學(xué)術(shù)

圖靈獎得主、《龍書》作者萬字長文講解：什么是「抽象」？

計(jì)算思維以設(shè)計(jì)問題的抽象模型為中心，應(yīng)用計(jì)算步驟和高效算法解決問題。

我在思考中
04月02日 10:03

計(jì)算機(jī)科學(xué)抽象《龍書》作者
人工智能學(xué)術(shù)

萬字深度好文！視覺-語言（VL）智能：任務(wù)、表征學(xué)習(xí)和大型模型

本文對視覺-語言（VL）智能按時(shí)間順序進(jìn)行了全面調(diào)研。

我在思考中
04月01日 15:26

視覺-語言（VL）智能機(jī)器學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)視覺自然語言處理
人工智能學(xué)術(shù)

U.S.News 2023 研究生院排名揭曉，MIT 蟬聯(lián)第一

據(jù)介紹，U.S.News 是按照一套大眾普遍接受的指標(biāo)對各大高校的表現(xiàn)進(jìn)行評估并得出相關(guān)排名的。

我在思考中
03月31日 10:38

麻省理工學(xué)院 U.S.News 2023研究生院排名
人工智能學(xué)術(shù)

2021年圖靈獎公布！72歲的美國科學(xué)家 Jack Dongarra 獲獎

恭喜Jack Dongarra！

我在思考中
03月31日 10:36

Jack J. Dongarra 圖靈獎計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的諾貝爾獎
人工智能學(xué)術(shù)

賓大蘇煒杰：從「匱乏」走向「豐富」

你當(dāng)像鳥飛往你的山。

陳彩嫻
03月29日 17:05

人工智能斯隆研究獎北大數(shù)院
人工智能學(xué)術(shù)

北大智能圖形學(xué)初探：形與力協(xié)奏，知識與數(shù)據(jù)交融

計(jì)算機(jī)圖形學(xué)——支撐元宇宙的基礎(chǔ)技術(shù)。

我在思考中
03月29日 10:17

元宇宙計(jì)算機(jī)圖形學(xué)陳寶權(quán)、王濱、劉利斌
人工智能學(xué)術(shù)

培育強(qiáng)人工智能的「ImageNet」：上海交大盧策吾組提出鉸接物體知識庫 AKB-48

上海交大盧策吾組近日重磅推出了大型真實(shí)世界鉸接物體知識庫 AKB-48！

我在思考中
03月28日 10:51

鉸接物體上海交大盧策吾組 AKB-48
人工智能學(xué)術(shù)

在Scaling Transformers用稀疏性就足夠了！“有了這樣的研究，我們以后或許能在筆記本電腦上托管 GPT-3”

本文研究了模型中所有層級的稀疏變量，并提出了-Scaling Transformers。

我在思考中
03月28日 10:10

大型語言模型 Scaling Transformers 谷歌研究和OpenAI
人工智能學(xué)術(shù)

為什么深度學(xué)習(xí)是非參數(shù)的？

深度神經(jīng)與“傳統(tǒng)”機(jī)器學(xué)習(xí)模型的不同之處。

我在思考中
03月28日 10:07

深度神經(jīng)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)
人工智能學(xué)術(shù)

為了幫助烏克蘭分析情報(bào)，伯克利團(tuán)隊(duì)用何愷明提出的MAE神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速雷達(dá)圖像分析

計(jì)算機(jī)視覺如何用來分析情報(bào)？

我在思考中
03月28日 09:58

伯克利人工智能研究中心衛(wèi)星圖像分析情報(bào)

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