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對話加拿大工程院于非院士:尋找 AI 領(lǐng)域的「香農(nóng)定理」
芯片與航天創(chuàng)業(yè)者姚頌:25歲創(chuàng)業(yè)成功背后,不為人知的「至暗時刻」
獨家 | 創(chuàng)新工場首席科學(xué)家周明:NLP 與金融「聯(lián)姻」,從經(jīng)濟實惠的小模型開始
IEEE Fellow黃建偉:「網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟、群體智能」跨界融合,智慧城市的新風暴
對話清華黃民烈:借用自動駕駛分級定義AI對話系統(tǒng),元宇宙虛擬伴侶或位于L5
全部
人工智能開發(fā)者
人工智能學(xué)術(shù)
人工智能開發(fā)者
谷歌與蘋果達成合作:TensorFlow Lite 將支持 Core ML
后續(xù)將會迎來更多更新
汪思穎
12月06日 12:47
tensorflow
蘋果
人工智能開發(fā)者
中科院計算所開源深度文本匹配開源工具 MatchZoo
中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)科學(xué)與技術(shù)重點實驗室近日發(fā)布了深度文本匹配開源項目 MatchZoo。
奕欣
12月05日 16:43
人工智能
文本匹配
Keras
TensorFlow
人工智能開發(fā)者
機器學(xué)習(xí)初學(xué)者必須知道的十大算法
還在為不知道學(xué)什么算法入門機器學(xué)習(xí)感到頭疼?
AI研習(xí)社
12月05日 11:02
機器學(xué)習(xí)算法
人工智能開發(fā)者
微軟開源深度學(xué)習(xí)工具包CNTK更新2.3版,帶來多重性能改進
在模型越來越大、數(shù)據(jù)越來越多的今天,模型運行速度真的是一大痛點
楊曉凡
12月01日 10:14
CNTK
深度學(xué)習(xí)
微軟
人工智能
人工智能開發(fā)者
用GPU加速深度學(xué)習(xí): Windows安裝CUDA+TensorFlow教程
請不要讓缺少預(yù)算或者系統(tǒng)不兼容成為探索路上的攔路虎和借口。
AI研習(xí)社
11月30日 14:42
CUDA
TensorFlow
GPU
人工智能開發(fā)者
如何找到最優(yōu)學(xué)習(xí)率?
經(jīng)過了大量煉丹的同學(xué)都知道,超參數(shù)是一個非常玄乎的東西...
AI研習(xí)社
11月30日 11:45
深度學(xué)習(xí)
超參數(shù)調(diào)優(yōu)
人工智能開發(fā)者
有沒有必要把機器學(xué)習(xí)算法自己實現(xiàn)一遍?
總覺得自己該全部去實現(xiàn)一遍,有的時候太懶,有的時候覺得能力不夠...
AI研習(xí)社
11月28日 17:49
機器學(xué)習(xí)算法
人工智能開發(fā)者
計算機視覺中,有哪些比較好的目標跟蹤算法?(下)
介紹下我所認識的目標跟蹤...
AI研習(xí)社
11月28日 16:14
計算機視覺
目標跟蹤算法
人工智能開發(fā)者
為個人深度學(xué)習(xí)機器選擇合適的配置
主要該進行哪些方面的考慮
汪思穎
11月27日 18:26
深度學(xué)習(xí)
配置
人工智能開發(fā)者
計算機視覺中,有哪些比較好的目標跟蹤算法?(上)
介紹下我所認識的目標跟蹤...
AI研習(xí)社
11月27日 16:02
計算機視覺
目標跟蹤算法
人工智能開發(fā)者
阿里 Pouch 技術(shù)開源負責人孫宏亮:如何在復(fù)雜場景下實現(xiàn)容器技術(shù)的大規(guī)模運用
出于技術(shù)互補的考量,他們將 Docker 技術(shù)與阿里容器技術(shù)產(chǎn)品 T4 結(jié)合在一起,這是 Pouch 的前身。
汪思穎
11月27日 10:00
容器技術(shù)
pouch
阿里巴巴
人工智能開發(fā)者
數(shù)據(jù)科學(xué)工作者(Data Scientist) 的日常工作內(nèi)容包括什么?
既性感又曖昧...
AI研習(xí)社
11月23日 18:25
數(shù)據(jù)科學(xué)
人工智能開發(fā)者
Google圖片數(shù)據(jù)集發(fā)布最新 V3 版,涵蓋600個對象類的標記邊框
比起今年7月份發(fā)布的 V2 版,訓(xùn)練集上的邊框標簽和圖像層級標簽都大大增加。
汪思穎
11月23日 17:53
谷歌
數(shù)據(jù)集
人工智能開發(fā)者
從一次 CycleGAN 實現(xiàn)聊聊 TF
用 TensorFlow 實現(xiàn) CycleGAN 時需要注意的小技巧
汪思穎
11月20日 19:16
tensorflow
cyclegan
人工智能開發(fā)者
圖片數(shù)據(jù)集太少?看我七十二變,Keras Image Data Augmentation 各參數(shù)詳解
Keras Image Data Augmentation 各參數(shù)詳解
汪思穎
11月19日 16:35
Keras
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