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| 本文作者： 易建成 | 2017-12-02 20:00 |
雷鋒網(wǎng)按：Mobileye 前不久發(fā)表的論文《On a Formal Model of Safe and Scalable Self-Driving Cars》（意為“論安全和可大規(guī)模部署自動(dòng)駕駛汽車的形式化模型”）可謂一石激起千層浪，它觸動(dòng)了整個(gè)自動(dòng)駕駛行業(yè)的敏感神經(jīng)。
據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，這篇論文引起的爭(zhēng)論核心問(wèn)題是： Mobileye 斷言自動(dòng)駕駛行業(yè)需要一個(gè)數(shù)學(xué)模型，只要自動(dòng)駕駛汽車能遵守事先定好的清晰規(guī)則，就能一勞永逸的解決與自動(dòng)駕駛汽車相關(guān)的交通事故問(wèn)題。但是，這個(gè)方法真的有效嗎？
責(zé)任敏感安全（RSS，Responsibility Sensitive Safety ）模型闡釋了如何通過(guò)規(guī)范事故過(guò)錯(cuò)和車輛安全來(lái)推動(dòng)自動(dòng)駕駛行業(yè)發(fā)展。
英特爾高級(jí)副總裁、Mobileye CEO Amnon Shashua 近日撰文表示，責(zé)任敏感安全模型是一種催化劑，它能夠推動(dòng)行業(yè)組織、汽車制造商和監(jiān)管機(jī)構(gòu)進(jìn)行跨行業(yè)討論。
據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，自發(fā)布以來(lái)，這篇論文受到了廣泛肯定，但與此同時(shí)還存在一些問(wèn)題。
其中一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題是：人類判斷出于法律、安全和文化等多方面考量，而RSS模型似乎只專注在法律層面。有人認(rèn)為RSS旨在讓制造商免于承擔(dān)責(zé)任——“這是一種誤解”， Shashua撰文給出了自己的解釋。
Shashua在文中指出：RSS規(guī)范了在一系列復(fù)雜路況中的人類判斷。它明確界定了什么是安全駕駛、什么是魯莽駕駛。對(duì)于人類駕駛員來(lái)說(shuō)，碰撞和其它事故責(zé)任的解釋不是一成不變的。駕駛員的失誤，都是根據(jù)事件發(fā)生后不完整的信息和各類因素來(lái)判定的。
對(duì)于機(jī)器而言，這些定義可以是正式的、精準(zhǔn)的。機(jī)器擁有周圍環(huán)境的高度精確信息，機(jī)器知道其反應(yīng)時(shí)間和制動(dòng)力，并且永遠(yuǎn)不會(huì)分心、走神或是被干擾。通過(guò)機(jī)器，我們不需要在事后解釋其行為。相反，我們可以對(duì)機(jī)器進(jìn)行編程，使其遵循一個(gè)既定模式。
Shashua表示：RSS模型的核心，就是要把當(dāng)今的駕駛困境形成書面文字，并把它放在特定語(yǔ)境中理解。
例如，并道和超車時(shí)的安全距離和安全車距；哪輛車超車并應(yīng)由其保持安全距離；如何把路權(quán)融入模型；如何通過(guò)有限的感應(yīng)來(lái)界定安全駕駛（比如，當(dāng)行人從建筑或停泊的車后突然出現(xiàn)），等等。
顯然，人類判斷包含避免事故，而不僅僅是逃避責(zé)任。RSS旨在打下基礎(chǔ)，在駕駛過(guò)程中設(shè)定人類判斷的方方面面，其目標(biāo)就是為自動(dòng)駕駛汽車出具一份正式的“安全證明”。
RSS不做什么？Shashua在文中闡述了以下兩點(diǎn)：
RSS不允許自動(dòng)駕駛汽車做出導(dǎo)致碰撞的判斷——即使自動(dòng)駕駛汽車擁有路權(quán)。另一方面，RSS不允許自動(dòng)駕駛汽車執(zhí)行非法操作，例如：為了避免碰撞而跨過(guò)實(shí)線，或者為了避免危險(xiǎn)而繞過(guò)并排?？康钠?。它不允許自動(dòng)駕駛汽車魯莽行動(dòng)，因?yàn)?，這有可能會(huì)造成其它碰撞。
RSS不允許自動(dòng)駕駛汽車通過(guò)造成輕微事故來(lái)避免另一起事故。換句話說(shuō)，要想避免由人類駕駛員造成的碰撞，RSS模型允許自動(dòng)駕駛汽車在不造成其它事故的前提下，采取任何行動(dòng)（包括違反交通法規(guī)）。這種約束是恰當(dāng)?shù)模驗(yàn)?，?duì)事故嚴(yán)重性的判斷十分主觀，很可能會(huì)忽略隱藏的關(guān)鍵變量，例如：一起看似“不太嚴(yán)重”的事故中，后座上有一個(gè)嬰兒。
無(wú)論如何，如果社會(huì)允許通過(guò)一起碰撞而緩解另一起碰撞，那么，在某種情況下，它可通過(guò)“責(zé)任傳遞性”的概念添加到RSS公式中。這樣，一起完整事故的責(zé)任就可以分配給啟動(dòng)連鎖事件的車輛。我們決定，不在模型中加入這種可能性——盡管這是可以做到的。
“擁有路權(quán)，而不是爭(zhēng)搶路權(quán)”，這個(gè)常識(shí)性觀念也是RSS的一部分。以穿越十字路口的汽車為例，路燈為車輛通行提供合法路權(quán)，但是，如果另一輛汽車闖紅燈，就會(huì)擋住路口。在這種情況下，RSS并不為自動(dòng)駕駛汽車提供權(quán)利，去撞擊擋路的汽車。根據(jù)RSS，如果自動(dòng)駕駛汽車這樣做，那它就是過(guò)錯(cuò)方。
從邏輯上說(shuō)，要想批判RSS模型，你必須找到一個(gè)事故場(chǎng)景。在這個(gè)場(chǎng)景中，RSS確定的責(zé)任與“常識(shí)性”人類判斷不一致。
但在研究了國(guó)家高速公路交通安全管理局的各種撞車類型后（600萬(wàn)起撞車事故歸納為37種情景，覆蓋所有這些事故的99.4%，全都符合RSS模型），Shashua稱并沒(méi)有發(fā)現(xiàn)這樣的場(chǎng)景。
Shashua認(rèn)為：軟件能夠做出最安全的決策。最關(guān)鍵的是，一個(gè)模型要想有用，人們就必須證明一種可能性，即開(kāi)發(fā)出一種軟件，它永遠(yuǎn)不會(huì)導(dǎo)致事故、同時(shí)還能維持正常交通運(yùn)轉(zhuǎn)。
還有一點(diǎn)不容忽視。人們必須證明，這一模型不會(huì)受到“蝴蝶效應(yīng)”影響，即：目前一個(gè)看似無(wú)害的行為，將通過(guò)一系列行動(dòng)，演變成災(zāi)難事件。
例如，一次具有侵犯性的并道，會(huì)導(dǎo)致后車剎車而滑入另一條車道，最終導(dǎo)致撞車。
Shashua 認(rèn)為，Mobileye公布RSS模型，以此引發(fā)爭(zhēng)辯、討論和探索——這些都是通向正解的必經(jīng)之路。
但現(xiàn)實(shí)情況卻是，目前并沒(méi)有RSS模型的替代方案。所以，在缺乏清晰模型的情況下，行業(yè)應(yīng)該怎么做？?jī)H僅是支持“最佳做法”？
這將轉(zhuǎn)化成另一場(chǎng)爭(zhēng)論——“我的自動(dòng)駕駛汽車上的傳感器比你的更多”，或“我們的測(cè)試項(xiàng)目里程數(shù)比你們更多”。
如果是在一個(gè)沒(méi)有清晰模型來(lái)評(píng)估安全的世界中，這些量化聲明，可能會(huì)保護(hù)自動(dòng)駕駛汽車的開(kāi)發(fā)者，但它們并不能保證安全。
更糟的是，它會(huì)使自動(dòng)駕駛汽車過(guò)度設(shè)計(jì)、造價(jià)昂貴，以至于無(wú)法惠及普通人，尤其是最應(yīng)該從中受益的弱勢(shì)群體，例如老年人和殘疾人，而我們期待自動(dòng)駕駛能為他們提供靈活、可負(fù)擔(dān)、安全、按需提供的交通方式。
只把RSS模型融入自動(dòng)駕駛技術(shù)還不夠。要想真正確保安全，透明度必不可少，并讓社會(huì)接受“人類判斷將被納入自動(dòng)駕駛決策”這一點(diǎn)。
Shashua指出：就汽車安全而言，精密設(shè)計(jì)的自動(dòng)駕駛汽車，其安全性比人類駕駛汽車提高上千倍。要想為自動(dòng)駕駛汽車成功上路做好準(zhǔn)備，需要澄清許多問(wèn)題。這些問(wèn)題不只是技術(shù)創(chuàng)新，或者是對(duì)比不同公司的產(chǎn)品。
當(dāng)然，對(duì)Moibleye提出的設(shè)想，也有來(lái)自業(yè)內(nèi)人士的另外一種聲音。他們認(rèn)為：自動(dòng)駕駛汽車的安全測(cè)試不能少，但這些測(cè)試不能靠處理器制造商的算法，畢竟這不符合社會(huì)的運(yùn)轉(zhuǎn)方式。
不過(guò)，在英特爾、在Moibleye看來(lái)，押注自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，是為了推動(dòng)行業(yè)達(dá)成共識(shí)——絕對(duì)有必要把判斷規(guī)則、責(zé)任和過(guò)錯(cuò)規(guī)范化，以實(shí)現(xiàn)對(duì)社會(huì)的巨大效益。RSS不是一個(gè)規(guī)避責(zé)任的模型，而是一個(gè)創(chuàng)新模型，其目的就是能夠讓自動(dòng)駕駛汽車按照最高安全標(biāo)準(zhǔn)來(lái)運(yùn)行。而自動(dòng)駕駛要想獲得成功，就要舉整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)之力，讓科學(xué)實(shí)驗(yàn)進(jìn)入真正的市場(chǎng)。
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