頭部企業(yè)看重“養(yǎng)成系”AI人才。9月24日，谷歌宣布了 2021 年博士獎研金（ Google Ph.D Fellowship）的入選者，多位華人博士生獲獎。
根據 2021 年谷歌博士生獎研金項目名單顯示，今年共 75 人獲獎，分為 13 個方向：算法及優(yōu)化和市場（7 位）、健康（3 位）、機器學習（17 位）、移動計算（2 位）、隱私和安全（4 位）、量子計算（4 位）、系統(tǒng)與網絡（6 位）、計算神經和認知科學（2 位）、人機交互（6 位）、機器感知及語音技術以及計算機視覺（12 位）、自然語言處理（6 位）、編程技術與軟件工程（2 位）、結構化數(shù)據和數(shù)據庫管理（4 位）。
https://scholar.google.com.au/citations?user=47gcJfsAAAAJ&hl=enhttps://research.google/outreach/phd-fellowship/recipients/
機器學習領域
獲得 2021 年谷歌博士生獎研金機器學習領域的有 17 位入選者，包括來自新加坡國立大學的 Qinbin Li、Shen Li；新南威爾士大學的李昀（Yun Li）等，具體獲獎名單如下：
Qinbin Li，新加坡國立大學
Qinbin Li 是新加坡國立大學計算機科學系的博士候選人，師從 Bingsheng He 教授。之前，Qinbin Li 獲得了華中科技大學 ACM 班的學士學位。于今年 8 月獲得新加坡國立大學計算研究成果獎，有多篇論文被頂會接收（ IJCAI、CVPR、TPDS 等）。目前 Qinbin Li 的主要研究包括機器學習、聯(lián)合學習、隱私和系統(tǒng)。個人主頁：https://qinbinli.com/李昀是新南威爾士大學計算機科學與工程學院的博士生，她的導師為 Lina Yao 和 Boualem Benatallah 教授。2016 和 2019 年，她先后取得南京大學計算機科學與工程系的學士與碩士學位。她的研究興趣主要在于深度學習和大數(shù)據分析，尤其是在人類醫(yī)療健康領域的應用。目前，她的研究課題包括零樣本學習、基因組分析和醫(yī)療成像。自 2018 年以來，李昀參與撰寫的多篇論文被 TKDE、ICTAI、ICONIP、ICDE、CIKM、AAAI 等學術會議以及 VLDB Journal、TNNLS 學術期刊接收。個人主頁：https://ogshun.github.io/Tianyuan Jin 是新加坡國立大學計算機學院博士生， 師從蕭小奎（Xiaokui Xiao）教授。在此之前，Tianyuan Jin 獲得了中國科學技術大學計算機科學碩士學位和中國科學技術大學數(shù)學學士學位。Tianyuan Jin 的碩士研究是由陳恩紅教授指導完成。在機器感知、語音技術和計算機視覺領域，共有 12 位博士生獲獎，包括來自波士頓大學的 Andrea Burns、臺灣大學的 Hai-Bin Wu、南洋理工大學的 Kelvin C.K. Chan 等，具體獲獎名單如下：Kelvin C.K. Chan 為 MMLab@NTU 的博士生，師從 Chen Change Loy 教授。目前 Kelvin C.K. Chan 的主要研究方向為計算機視覺，特別是圖像與視頻復原。個人主頁：https://ckkelvinchan.github.io/洪方舟本科畢業(yè)于清華大學軟件工程專業(yè)，目前是南洋理工大學計算機科學與工程學院的一名博士生。他的主要研究方向是計算機視覺和深度學習，特別是對 3D 表征學習感興趣。個人主頁：https://hongfz16.github.io/王鑫龍本科畢業(yè)于同濟大學，現(xiàn)在是阿德萊德大學的一名在讀博士生，導師為沈春華（Chunhua Shen）教授。王鑫龍曾在曠視科技、騰訊優(yōu)圖實驗室和字節(jié)跳動 AI 實驗室實習。他的研究興趣主要是計算機視覺與機器學習，特別是賦能機器觀察和理解環(huán)境，研究主題包括 2D/3D / 視頻目標檢測和實例分割。此前，王鑫龍以字節(jié)跳動實習生的身份提出了一種實例分割新方法 SOLO，通過引入實例類別的概念，將實例分割轉換為分類問題。SOLO 在一些性能指標上甚至超越了增強版的 Mask R-CNN。目前王鑫龍正在開發(fā)一種新的實例分割方法，未來有望為計算機視覺研究人員和技術公司節(jié)省大量時間和金錢。個人主頁：https://www.xloong.wang/Xueting Li 目前是加利福尼亞大學視覺與學習實驗室博士生，Xueting Li 曾于 2016 和 2013 分別獲得了清華大學和北京郵電大學的碩士學位和學士學位。Xueting Li 主要研究領域包括自監(jiān)督學習和 3D 計算機視覺問題。個人主頁：https://sunshineatnoon.github.io/陳之欽是西蒙弗雷澤大學的一名在讀博士生。他本科畢業(yè)于上海交通大學，2019 年獲得西蒙弗雷澤大學碩士學位。陳之欽的主要研究領域是計算機圖形學，包括幾何建模等，曾獲 CVPR 2020 最佳學生論文獎。個人主頁：https://czq142857.github.io/自然語言處理領域的獲獎者是來自達喀爾大學的 Derguene Mbaye、LARODEC 的 Eya Hammami 等 6 位博士生，具體獲獎名單如下：Haoyue Shi，豐田工業(yè)大學芝加哥分校Haoyue Shi 本科畢業(yè)于北京大學，現(xiàn)在是豐田工業(yè)大學芝加哥分校的一名在讀博士生，她的導師是 Karen Livescu 教授和 Kevin Gimpel 教授。Haoyue Shi 的研究方向主要是計算語言學和自然語言處理，尤其對自然語言的結構和無監(jiān)督學習感興趣。個人主頁：https://home.ttic.edu/~freda/
谷歌的博士生獎研金項目創(chuàng)立于 2009 年，旨在獎勵在計算機學科及其相關學科或者其它前瞻科研領域方面表現(xiàn)優(yōu)異的博士生。自創(chuàng)立以來，該項目已經資助來自澳大利亞、印度、北美、歐洲、中東、非洲等數(shù)百名學生。每年，谷歌 PhD Fellows 都會被邀請參加全球PhD Fellowship Summit，在那里他們可以接觸到谷歌正在進行的最先進的研究，并有機會與谷歌的研究員以及來自世界各地的其他博士研究生交流。獲得谷歌博士生獎研金項目的研究者將得到包括 15,000 澳元（約70395 元人民幣）的獎勵金，用于支付津貼和其他研究相關活動，此外，獲獎者還會被分配一位 Google Mentor，負責提供指導幫助。需要注意的是，這是Google PhD Fellowship 在北美、歐洲、中東、澳洲地區(qū)的獲獎名單，而面向中國、日本和韓國的目前正在評選中，大家可以靜候。今年4月22日，F(xiàn)acebook公布了2021年博士生獎研金名單，在來自全球100所大學的2163份申請中， Facebook選出了26位獲獎博士生，其中華人博士生有13位，占據半壁江山！Facebook獎研金計劃面向在計算機科學和工程學等重要領域上進行研究的博士候選人提供獎金，如計算機視覺、編程語言，計算社會科學等領域。該獎項的獲得者將獲得為期兩個學年的學費，并獲得4.2萬美元（約25萬人民幣）的津貼，其中包括會議旅行等支持。目前，F(xiàn)acebook該領域的獎研金計劃現(xiàn)已進入第10年，已經為來自不同大學的144位博士生提供了支持。入選研究員還將應邀到Menlo Park的Facebook總部參加將于今年舉辦的年度研究金峰會（Fellowship Summit）。這次峰會為研究員們提供了一個與其他人面對面交流分享他們的研究成果的機會，并了解有關Facebook研究員正在從事的研究工作等更多信息。而在8月31日，F(xiàn)acebook Reality Labs（ FRL）公布了面向全球的XR獎學金項目，為研究XR相關方向的博士生提供科研獎勵，并為有抱負的研究人員可以嘗試進入 Facebook 未來實驗室的大門。這些XR相關方向包括：計算機社交科學、AR/VR計算機圖形、AR/VR未來技術、AR/VR人機交互、AR/VR光學、增強音頻等等。目前 FRL 約有1萬名 Facebook 員工在研究計算機的未來，即虛擬和增強現(xiàn)實。這大約是 Facebook 全部專業(yè)人員的五分之一，其旨在研發(fā)VR頭顯、元宇宙平臺Horizon、AR開發(fā)平臺Spark AR、AR眼鏡、Portal智慧屏幕等技術。作為 Facebook 獎學金計劃的一部分，F(xiàn)RL 正在為XR（擴展現(xiàn)實，XR - Extended Reality）研究人員提供獎學金，該計劃旨在支持有前途的博士生，并在全球范圍內有效，不限于來自美國的研究人員。申請人必須在經認可的大學就讀，進行全職研究，并且沒有接受 Facebook 的其他支持。今年4月19日，蘋果機器學習研究中心（Apple Machine Learning Research）也發(fā)布了2021年在人工智能或機器學習領域獲得博士生獎學金的“蘋果學者”（Apple Scholars）名單，旨在表彰在計算機科學與工程上作出貢獻的在讀博士生與博士后。今年一共有15位學生入選，其中華人學生有5位，占據1/3名額！據介紹，每位入選學者均能獲得兩年的讀博資助、蘋果實習機會，以及跟隨一位所在領域的蘋果研究員導師學習兩年的機會。被提名的學生最終能夠入選的評判標準，是基于他們的創(chuàng)新研究、所在領域的研究領先者與合作者對他們的評價，以及他們?yōu)榱嗽跈C器學習與人工智能領域取得進步而做出的努力。2013年至今，百度已推出九屆“百度獎學金”，每年面向全球華人碩博在讀學子選拔8-10名頂尖AI技術青年人才，為每人提供20萬（10萬每年，連續(xù)兩年）獎金助力其科技研究。技術領域涵蓋NLP、DL、ML、智能信息處理、人機交互、自動駕駛、數(shù)據挖掘等，面向世界范圍內計算機領域的優(yōu)秀華人學生，旨在提供業(yè)界最優(yōu)厚的資金支持、并為其開展學術研究提供數(shù)據、平臺和專家指導，助力有潛力的優(yōu)秀人才實現(xiàn)技術夢想。明年5月，百度將公布2021年度獲獎者名單。無獨有偶，2018年11月，騰訊與北京大學教授，攜手楊振寧等科學家共同發(fā)起設立“科學探索獎，由騰訊基金會出資支持、科學家主導，面向基礎科學和前沿技術領域，每年遴選不超過50名獲獎人，每位獲獎人將在5年內獲得總計300萬元人民幣的獎金，且可自由支配。在獎勵對象上，科學探索獎卻將青年科學家延長至45歲以內，同時擴大了獎勵范圍至50人。從獎勵領域來看，科學探索獎更重視基礎科學，獎項范圍擴大到“數(shù)學物理學、生命科學、天文和地球科學、化學新材料、信息電子、能源環(huán)保、先進制造、交通建筑技術、前沿交叉技術”九大基礎科學和前沿核心技術領域。在今年的9月13日，第三屆“科學探索獎”獲獎名單正式揭曉，50位青年科學家“榜上有名”，其中包括8位女性科學家。針對本屆獲獎名單，“科學探索獎”秘書處介紹，今年最大的特色，就是獲獎人較去年更為“多元化”，這也印證著中國科技創(chuàng)新的蓬勃發(fā)展和人才創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境的不斷優(yōu)化。每年9月份前后，阿里巴巴達摩院都會揭曉了本年青橙獎獲獎名單，從2018年設立，今年是達摩青橙獎舉辦的第四屆，每年選出10人，旨在獎勵大中華地區(qū)在信息技術、半導體、智能制造等領域取得初步成就的青年科學家(35周歲以下或博士畢業(yè)6年以內)。獲獎者將獲得100萬元獎金，并得到達摩院全方位的研發(fā)資源支持。從獎勵領域看，阿里青橙獎更注重實用性，獎項范圍針對在"信息技術、半導體和智能制造"等基礎研究領域，涵蓋了云計算、大數(shù)據、物聯(lián)網、智能傳感器等方向，均是國家新興產業(yè)。今年青橙獎吸引了365名青年學者參評，經初審后，112人成為候選人，其中56%在國內取得博士學位，44%海外學成歸來。他們來自計算機科學、生命科學、物理、化學等領域，細分方向超83個，得到了40名海內外院士、27名IEEE/ACM Fellow、21名長江/杰青學者的推薦。中國頂尖青年學者的研究領域，透露出前沿學術研究的風向：量子科學勢頭正勁，今年60%的物理領域候選人研究方向與量子相關；計算機科學從近年熱門的人工智能等方向，回到了傳統(tǒng)的計算機系統(tǒng)及體系結構等基礎領域；社會現(xiàn)實進一步影響著科研方向，不少年輕科學家們圍繞新型冠狀病毒展開研究，在RNA結構和機制、創(chuàng)新藥物研發(fā)等方向持續(xù)突破。在半個月前，經通訊評審后，已有20人入圍終審答辯。他們平均年齡33歲，11位擁有本土博士學位，5位是女性科學家，橫跨15個科研領域，航天、農業(yè)首次入圍。今年青橙獎邀請學術界多領域的頂尖學者組成評審團，從科技創(chuàng)新性、成果價值影響力及社會影響力等六大維度綜合評審，最終獲獎名單將于10月公布，值得期待。已經到來的AI 時代，無論是國內還是國外，頭部企業(yè)都將人才的培養(yǎng)看作AI發(fā)展中的底色，在產學研融合的過程中，我們抱著全球合作共贏的眼光，十足期待AI潛力股們黃金歲月的到來。參考資料
https://mp.weixin.qq.com/s/ZU8zUSUPdrbXxkvsu3caIA
https://www.zhihu.com/search?type=content&q=%e8%b0%b7%e6%ad%8c%e7%9a%84%e5%8d%9a%e5%a3%ab%e7%94%9f%e5%a5%96%e7%a0%94%e9%87%91%e9%a1%b9%e7%9b%ae
https://zhuanlan.zhihu.com/p/385408687
http://vr.sina.com.cn/news/hot/2021-08-31/doc-iktzscyx1442202.shtml
https://baike.baidu.com/item/%e7%99%be%e5%ba%a6%e5%a5%96%e5%ad%a6%e9%87%91/9929412
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