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PyTorch 轉入 Linux 基金會,對 AI 研究將產生重大影響

本文作者: 我在思考中 2022-09-15 11:48
導語:PyTorch的下一階段:成長為多利益相關者項目。
作者 | 黃楠
編輯 | 陳彩嫻

近日,PyTorch 創(chuàng)始人 Soumith Chintala 在PyTorch官網(wǎng)宣布稱,PyTorch 作為一個頂級項目,將正式轉移到 Linux 基金會(LF),名稱為 PyTorch 基金會。

PyTorch 誕生于 2017 年 1 月,由 Facebook 人工智能研究院(FAIR)推出,是一個基于 Torch 的 Python 開源機器學習庫,可用于自然語言處理等應用程序。作為最受歡迎的機器學習框架之一,PyTorch 目前已擁有超過 2400 名貢獻者,以 PyTorch 為基礎構建項目近達 15.4 萬個。

而 Linux 基金會的核心使命正是協(xié)作開發(fā)開源軟件,基金會的管理委員會人員,均來自AMD、亞馬遜網(wǎng)絡服務(AWS)、谷歌云、Meta、微軟Azure和英偉達等企業(yè),這種模式與 PyTorch 當前狀況及發(fā)展方向相一致。PyTorch 基金會的成立,可確保在未來幾年內由不同的成員群體,以透明公開的方式做出商業(yè)決策。

對此 Soumith Chintala 表示,“隨著 PyTorch 繼續(xù)成長為一個多利益相關者項目,是時候轉向更廣泛的開源基礎了”,“很高興 Linux 基金會將成為我們的新家,因為他們在支持像我們這樣的大型開源項目(例如 Kubernetes 和 NodeJS)方面擁有豐富的經驗?!?/span>

扎克伯格也在Facebook 帖子中寫道,“新的 PyTorch 基金會董事會將包括許多幫助社區(qū)發(fā)展到今天的人工智能領導者,包括 Meta 和我們在 AMD、亞馬遜、谷歌、微軟和英偉達的合作伙伴。我很高興能夠繼續(xù)建立 PyTorch 社區(qū)并推進 AI 研究?!?/span>

PyTorch 轉入 Linux 基金會,對 AI 研究將產生重大影響


PyTorch 基金會的下一步

2017年1月,F(xiàn)acebook人工智能研究院基于 Torch 推出了 PyTorch。它是一個基于 Python 的可續(xù)計算包,提供了兩個高級功能:具有強大的GPU加速的張量計算(如NumPy),及包含自動求導系統(tǒng)的深度神經網(wǎng)絡。

作為最受歡迎的機器學習框架之一,PyTorch 自首次在 GitHub 上開源后就迅速占領了 GitHub 熱度榜榜首。相較于另一個大火的 TensorFlow 框架,PyTorch 短短幾年時間,就從使用率僅 7% 增長到近 80% 。

PyTorch 轉入 Linux 基金會,對 AI 研究將產生重大影響

自 PyTorch 創(chuàng)建以來,有超過 2400 名貢獻者以 PyTorch 為基礎構建項目,項目構建數(shù)量將近 15.4 萬個。

Soumith Chintala 表示,PyTorch 的業(yè)務治理在相當長的一段時間內都是非結構化的,Meta 的團隊成員花耗了極大的時間和精力,將 PyTorch 構建成一個組織上更健康的實體,并引入了許多結構,

下一階段,PyTorch 發(fā)展目標是可以支持多個利益相關者的利益,這也是選擇 Linux 基金會的原因所在,“它在托管大型多利益相關者開源項目方面擁有豐富的組織經驗,在組織結構和為這些項目尋找特定解決方案方面取得了適當?shù)钠胶?。?/span>

目前,Linux 基金會在世界各地擁有數(shù)千名成員,擁有 850 多個開源項目,其項目或直接為基礎 AI/ML 項目做出貢獻,或是為其用例做出貢獻并與其平臺集成,如LF Networking、AGL、Delta Lake、RISC-V等。

作為 Linux 基金會的一部分,PyTorch加入后,PyTorch 及其社區(qū)將受益于 Linux 基金會的許多計劃和社區(qū)活動支持,包括培訓和認證計劃、社區(qū)研究等。PyTorch 還可以訪問 Linux 基金會的 LFX 協(xié)作門戶, Linux 基金會也會提供指導并幫助 PyTorch 社區(qū)確定未來的領導者,尋找潛在的員工,并觀察共享的社區(qū)動態(tài)。

Linux 基金會表示,“PyTorch 通過良好的維護和開源社區(qū)管理達到了現(xiàn)在的狀態(tài)。我們不會改變 PyTorch 的任何優(yōu)點?!?/span>

參考鏈接:

https://pytorch.org/blog/PyTorchfoundation/

https://www.assemblyai.com/blog/pytorch-vs-tensorflow-in-2022/

https://linuxfoundation.org/zh/blog/welcoming-pytorch-to-the-linux-foundation/

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