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| 本文作者： 知情人士 | 2021-06-30 16:02 |
作者 | 琰琰、青暮
比GPT-3更強大！
昨日，微軟與OpenAI共同推出了一款A(yù)I編程工具GitHub Copilot，這款工具基于GitHub及其他網(wǎng)站的源代碼，可根據(jù)上文提示為程序員自動編寫下文代碼！
GitHub 的首席執(zhí)行官 Nat Friedman 介紹說，GitHub Copilot是結(jié)對編程的虛擬版本。結(jié)對編程是一種常見的敏捷軟件開發(fā)技術(shù)——即兩個開發(fā)人員在同一個項目上并肩協(xié)作，輪流編寫代碼并檢查合作伙伴的輸出。
“它可以在編輯器中直接獲提供多行或整個函數(shù)的代碼建議。另外，隨著時間的推移和使用量的增加，模型會變得越來越復(fù)雜，代碼質(zhì)量也會越來高?！?/span>
對于程序員來講，一款編程工具最重要的當(dāng)然是支持哪些類型語言。GitHub在預(yù)告中說，Copilot 可以支持十幾種語言，與 Python、JavaScript、TypeScript、Ruby 和 Go 等主流語言配合效果更佳。
目前GitHub官網(wǎng)已經(jīng)曬出了 Copilot 的功能介紹，我們來了解一下。
給力的結(jié)對編程伙伴
GitHub表示，相比大多數(shù)代碼助手，GitHub Copilot可以理解更大范圍的上下文。因此，無論是文檔字符串、注釋、函數(shù)名稱還是代碼本身，GitHub Copilot 都可以基于提供的上下文（已輸入的代碼）合成新代碼以進行匹配。
如果真有如此可靠，那么正如GitHub所說，這項功能可以讓程序員丟掉很多的文檔閱讀工作，從而專注于編輯器。
GitHub Copilot還可以將注釋轉(zhuǎn)換為代碼。只需要寫一條評論，描述想要的邏輯，GitHub Copilot 就能自動“理解”并寫出相應(yīng)功能的代碼。
GitHub Copilot 也能自動填充重復(fù)代碼。GitHub表示，GitHub Copilot 非常適合快速生成樣板和重復(fù)代碼模式。對于需要編寫大量相似但難以轉(zhuǎn)換為循環(huán)語句代碼的程序員而言，這項功能非?！跋恪?。
包辦測試也是GitHub Copilot值得注意的亮點，GitHub表示，測試是任何強大的軟件工程項目的支柱，“導(dǎo)入單元測試包，就可以讓 GitHub Copilot 自動編寫與你的實現(xiàn)代碼匹配的測試?！?/span>
對于相同的上下文，GitHub Copilot可以給出多種解決方案，供程序員自主選擇。
看到這里，小伙伴們是不是躍躍欲試了呢？可惜，GitHub Copilot不是完全開放的，和GPT-3一樣，只提供有限用戶的試用體驗。總之，先排隊吧。
項目地址：https://copilot.github.com/
Copilot，專為編程而生
Brockman介紹說，GitHub Copilot的核心模型Codex借助了GPT-3強大的生成能力。
我們知道，GPT-3是OpenAI推出的超大規(guī)模自然語言生成模型，早期訓(xùn)練GPT-3時，OpenAI無意教它如何幫助編寫代碼，它更像是一種通用語言模型，主要用于文本生成、語法修改等任務(wù)。
后來OpenAI向公眾開放API，這個基于文本訓(xùn)練的模型，被網(wǎng)友們玩出了50多種花樣，其中包括自動生成代碼。OpenAI意識到了GPT-3在編寫代碼方面的潛力，并在其網(wǎng)站上提供了在線“代碼生成”服務(wù)。
幾十年來，微軟的研究人員一直在嘗試如何教計算機編寫代碼，但未取得顯著成果。此次與OpenAI合作，微軟將提供了強大 Azure 云計算能力和GitHub平臺（2018年被微軟收購）的大量語言編程代碼。
關(guān)于這款產(chǎn)品的代碼生成質(zhì)量，F(xiàn)riedman說，GitHub員工已經(jīng)做了大量嘗試，能夠確保GitHub Copilot生成安全、高質(zhì)量的代碼。他說：“我們已經(jīng)在系統(tǒng)中建立了一些安全機制，這些機制在減少各個領(lǐng)域能夠顯著減少出錯幾率?！币簿褪钦f，GitHub Copilot并不能保證完全不出錯，它仍然只是一個輔助生成代碼工具。
官網(wǎng)報道說，Copilot的底層技術(shù)屬于微軟和OpenAI共有，今年夏天OpenAI將發(fā)布Codex模型，供第三方開發(fā)者使用。微軟也表示會發(fā)布該產(chǎn)品的一個版本，讓企業(yè)通過培訓(xùn)了解自己的編程風(fēng)格。但目前，微軟只提供公共存儲庫中存儲的代碼的服務(wù)。
這不是微軟第一次依靠OpenAI來提供智能軟件。上個月，微軟展示了powerapps Studio應(yīng)用程序的更新服務(wù)，非技術(shù)人員可以使用它來編寫應(yīng)用程序——用戶輸入他們想要添加的元素單詞，GPT-3可提供一些必要代碼的選項。
網(wǎng)友討論
GitHub Copilot的發(fā)布在Reddit上引發(fā)了熱烈的討論，不少網(wǎng)友看好編碼自動化的產(chǎn)業(yè)趨勢，網(wǎng)友@markbowick說道：
毫無疑問，這將極大地提高大多數(shù)程序員的日常編程生產(chǎn)力，并且（我認(rèn)為）這將是推動全球軟件影響呈指數(shù)增長的最重要步驟之一。
值得注意的是，GPT-J（GPT-3 較小模型之一的開源實現(xiàn)）在大量 GitHub 和 StackExchange 查詢存儲庫上進行了訓(xùn)練，并且在特定編程相關(guān)任務(wù)上的表現(xiàn)明顯優(yōu)于 OpenAI 的其它模型。在接下來的幾個月里，我預(yù)期會看到性能更好的類似的（更大）模型。
也有人提出了質(zhì)疑，網(wǎng)友@laprika0表示，GitHub Copilot的測試方法令人擔(dān)憂，“讓 GitHub Copilot 建議與你的實現(xiàn)代碼匹配的測試，但人們并不應(yīng)該以這種方式寫測試?！辈簧倬W(wǎng)友表示同意，并補充道，“如果實現(xiàn)代碼有錯誤，那么GitHub Copilot將把錯誤引入測試中，從而影響測試效果。”
還有人則注意到關(guān)于代碼所有權(quán)的問題，OpenAI發(fā)表了一項聲明，表示用戶使用GitHub Copilot寫代碼時，代碼片段和建議結(jié)果將與 GitHub 和 OpenAI 共享，并用于診斷目的和改進建議。同時，為保護隱私，GitHub Copilot 不會使用用戶的私有代碼來為 GitHub Copilot 的其他用戶推薦代碼。
網(wǎng)友@touristtam對此聲明感到困惑，“他們是否擁有在用戶啟用GitHub Copilot時編寫的代碼？”
參考鏈接：
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