CVPR 是 IEEE 一年一度的計(jì)算機(jī)視覺與模式識別技術(shù)會議，也是計(jì)算機(jī)視覺的世界三大頂會之一。2017 年的 CVPR 會議將于 7 月 21 日到 26 日于夏威夷會議中心召開，雷鋒網(wǎng)將赴前線做覆蓋與報(bào)道。

今天是 CVPR 大會的首日，一大早，CVPR 的簽到臺就井然有序地排起了長龍。與其它國際會議相似的是，會議采用掃碼打印名牌的方式入場，此外也支持通過下載 App 的方式來關(guān)注自己想看的議程。

（這是下午拍的，早上可不是長這樣）

現(xiàn)場還有紀(jì)念衫領(lǐng)取，不少同學(xué)已經(jīng)迫不及待地穿上啦。

一樓的一整層是會議展臺與茶歇區(qū)，規(guī)模五五平分，密密麻麻布滿了展臺與茶歇的大桌子，有種吃流水席的感覺。

由于正式議程明天才開始，目前展臺還沒有完全搭好。

不過從展板來看，微軟、京東、谷歌等眾多廠商將在接下來的幾天開啟一場聲勢浩大的宣傳活動(dòng)。

而三樓和四樓則是今天 tutorial 和 workshop 的主要陣地。根據(jù)大會資料統(tǒng)計(jì)，今年 CVPR 共有 44 個(gè) workshop 和 22 個(gè) tutorial 舉行，分別與 21 日和 26 日進(jìn)行，覆蓋計(jì)算機(jī)視覺的多個(gè)細(xì)分領(lǐng)域，包括語言、生物學(xué)、3D 建模、自動(dòng)駕駛等。因此，持續(xù)一整天的 tutorial 和 workshop 簡直是讓人眼花繚亂，目不暇接。雷鋒網(wǎng) AI 科技評論現(xiàn)場詢問了幾位到場的同學(xué)，他們都表示只能是忍痛割愛，選擇自己所研究的領(lǐng)域或是自己感興趣的方向進(jìn)行了解。

其中，大牛多且演講內(nèi)容翔實(shí)的 workshop 自然成為了一座難求的熱門議程，比如周博磊、王曉剛、Ross Girshick 和何凱明所組織的《 Deep Learning for Objects and Scenes 》就是今天比較火爆的 tutorial 之一，有好幾位同學(xué)都提及自己去了這個(gè)議程。在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域，深度學(xué)習(xí)已經(jīng)成為了視覺建模的主要驅(qū)動(dòng)力。而這個(gè) tutorial 將圍繞近期在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的研究進(jìn)行展示，著實(shí)令人非常期待。

而在 21 日下午，兩位 FAIR 實(shí)驗(yàn)室的研究員何凱明與 Ross Girshick 分別介紹了視覺識別如何學(xué)習(xí)深度表征（深度殘差網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)），以及物體識別的深度學(xué)習(xí)研究；而 MIT 的周博磊則對量化分析不同卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部神經(jīng)元的語義特征進(jìn)行分析；香港中文大學(xué)的王曉剛則介紹了用深度學(xué)習(xí)進(jìn)行視頻分析。

清華大學(xué)的三年級博士生孔濤去年參加了 CVPR ，今年再次來到現(xiàn)場的他告訴AI科技評論，《Deep Learning for Objects and Scenes》的這幾位組織者都是這個(gè)領(lǐng)域比較頂尖的研究者，因此受歡迎也毫不意外，他自己也聽了這個(gè)報(bào)告。

從 14 年到 17 年，目標(biāo)檢測的研究重點(diǎn)變化非?？臁６鵀楹螘腥绱搜杆俚倪M(jìn)展，孔濤向雷鋒網(wǎng) AI 科技評論表示，一方面是因?yàn)楣I(yè)界有這樣的需求，另一方面也是靠研究自身的推動(dòng)。

至于應(yīng)用領(lǐng)域，孔濤表示最簡單直接的應(yīng)用就是以圖搜圖，或者是用文字描述視頻等內(nèi)容?！改繕?biāo)檢測、識別這些任務(wù)，實(shí)際上只是最基礎(chǔ)的一環(huán)，要實(shí)現(xiàn)更具體的應(yīng)用，如無人駕駛，還需要在基礎(chǔ)研究上做更多的工作?！?/p>

一葉知秋，其它的議程相信也非常充實(shí)和精彩。在會議結(jié)束后，還有不少參會者在現(xiàn)場圍著 poster 討論，或是在休息區(qū)進(jìn)行交流和分享。

CVPR 第一天就在滿滿的議程以及辛苦地倒時(shí)差中度過了，而明天主議程召開，真正的重頭戲才剛剛開始。雷鋒網(wǎng) AI 科技評論也將從前線繼續(xù)帶來 CVPR 的一線報(bào)道，敬請關(guān)注。

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