當?shù)貢r間8月17日下午，一輛小型貨車在巴塞羅那市著名的蘭布拉大街制造了襲擊事件，已致13人喪生、100人受傷。

幾個小時之后，當?shù)貢r間18日凌晨，巴塞羅那警方在加泰羅尼亞自治區(qū)坎布里爾斯市發(fā)現(xiàn)五名蘭布拉大街恐怖襲擊事件嫌疑人，其中四人被擊斃，一人受傷，當?shù)鼐浇榻B，這些恐怖分子身上攜帶爆炸物，企圖制造另一起襲擊事件。極端組織“伊斯蘭國”宣稱對襲擊事件負責。

對此，西班牙首相拉霍伊在推特上發(fā)文:“恐怖分子摧毀不了一個熱愛自由而不是暴行的團結的民族。西班牙全國此刻都與受害者及其家人在一起?！蔽靼嘌劳跏乙苍谕铺厣习l(fā)表聲明譴責這起事件，稱兇手是“謀殺者和罪犯”，但他們“嚇不倒我們”。

不得不說，恐怖襲擊事件真的已經(jīng)越來越頻繁了。

雷鋒網(wǎng)了解到，自2017年開始至今全球總共有535宗恐怖襲擊，已造成3635人死亡。對于恐怖襲擊，各國政府傷透腦筋，在襲擊面前，人們好像顯得是那么無能為力。

針對此，互聯(lián)網(wǎng)科技巨頭站了出來，欲用AI解決這個難題。

幾個月前，Google宣布將使用更多的機器學習和人工智能技術甄別極端視頻。近日，Google博客公布了結果：AI甄別和標記極端視頻的能力遠遠超出人類。數(shù)據(jù)顯示，在75%的情況下，AI都能比人類先甄別出極端視頻。調查人員表明，AI能夠處理的視頻數(shù)量是人類的兩倍，而且這個差距隨著系統(tǒng)升級會變得越來越大。

Facebook也將利用最新圖像識別技術進行判斷，被認定為與數(shù)據(jù)庫中保存的恐怖活動相關圖像和視頻一致的內容將無法發(fā)布和分享；此外，F(xiàn)acebook還開始試用能理解語言的人工智能，辨別恐怖行為的留言。負責反恐問題的Facebook高管莫妮卡·比卡特坦承，“目前人工智能并不能判斷所有內容”。對于僅靠人工智能無法應對的內容，將由監(jiān)管人員進行判斷。

從這來看，美國兩家科技巨頭是想通過網(wǎng)絡封鎖占領“網(wǎng)絡高地”，從而在一定程度上遏制“恐怖信息”的傳播。那么除了信息傳播層，在打擊恐怖組織的實際層面上，AI還能做些什么？

在此之前，雷鋒網(wǎng)也專門寫過一篇AI用于預測犯罪的稿件。文中提到，目前有些AI安防公司已經(jīng)致力于通過基于人臉識別的視頻監(jiān)控等設備監(jiān)測人的一系列行為動作，再聯(lián)系其過往經(jīng)歷，去分析此人犯罪的概率，從而在嫌疑人犯罪之前就將其捕獲。

但普通犯罪與恐怖襲擊有很大不同。

對于刑事案件來說，不管是情殺，色殺，劫財，還是各種矛盾沖突，都是相關關系者之間的矛盾體現(xiàn)，都是可以有跡可循，至少是從人性而發(fā)的，比如貪財，貪色，妒忌，愛慕等等，是在人類可以理解的范疇內；而恐怖襲擊的一個重要特征就是：對毫無任何利益相關，毫無任何聯(lián)系的人，無征兆的主動的去傷害甚至奪取別人的生命。恐怖襲擊還有另一個重要的特征就是有組織，有理論思想指導，有明確的政治訴求。

利用AI打擊恐怖組織將變得更難，因為它毫無章法、無法通過常見的安防系統(tǒng)去防控；但換個角度來說，恐怖活動大都都是有組織、有計劃的行為，也許可以從這里作突破。

清華大學計算機科學與技術系黨委書記孫茂松教授告訴雷鋒網(wǎng)，利用AI打擊恐怖分子能否成功，關鍵在于是否有相關數(shù)據(jù)，掌握了這些數(shù)據(jù)，相關解決方案自然就會被研發(fā)出來。

而針對此，美國已經(jīng)有所行動。據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，美軍計劃在6個月以內，開始使用商用人工智能算法來分析整理關于“伊斯蘭國”極端組織的大量情報數(shù)據(jù)，在大量私營企業(yè)的推動下，人工智能技術將很快用于作戰(zhàn)。

Drew Cukor上校說，“我們將在2017年底之前將人工智能算法引入作戰(zhàn)區(qū)域，唯一的方法就是與商業(yè)伙伴合作。”

Integral Mind總裁 Daniel Osher 表示，他已經(jīng)開發(fā)了一個工具用來幫助解釋文化差異，例如宗教在社會中所扮演的角色，然后創(chuàng)建一個可以準確預測國際事件如何演變的程序。Osher 表示，他的方案可以預料到導致索馬里1993年“黑鷹墜落”的暴力起義，并準確地預測了2015年“聯(lián)合綜合行動計劃”——伊朗核協(xié)議。

這項技術是基于他所稱的“思維導圖”(mind maps)，他的公司通過與特定國家的人進行有針對性的訪談來創(chuàng)建計算機程序，確定影響他們決定的因素，以預測他們對某些挑釁的反應。這可能有助于美國目前對抗極端主義的戰(zhàn)爭。

雷鋒網(wǎng)了解到，其實在早前，美國就開啟了TIA（Total Information Awareness）項目（后來被中止），試圖將情報機構搜集的一切信息建成數(shù)據(jù)庫，再利用計算機來識別這些看似獨立的大量信息中隱藏的線索。

美國研究人員透露，他們利用人工智能系統(tǒng)分析“伊斯蘭國”（IS）的作戰(zhàn)策略。和其他恐怖組織相比，IS的軍事戰(zhàn)略更加復雜、靈活，如果不用電腦分析就很難察覺他們的行動規(guī)律。亞利桑那州立大學的學者們利用AI系統(tǒng)分析了2014年下半年IS記錄在案的2200多次行動，發(fā)現(xiàn)了后者多種行為的規(guī)律。

據(jù)了解，在斬殺拉登之前，聯(lián)合特種作戰(zhàn)中心(JSOC)已經(jīng)在伊拉克、阿富汗、巴基斯坦實施了數(shù)千次類似的突襲行動。少數(shù)部隊，比如海豹特種部隊平均每天晚上都有突襲行動，而每一次行動都是搜集情報的機會。

研究人員之一的Paolo Shakarian還舉例說明了他們的成果。如果遭遇大規(guī)模空襲，IS會減少步兵作戰(zhàn)行動，轉而使用“簡易爆炸裝置”；在敵人發(fā)起大規(guī)模地面進攻之前，IS喜歡大肆動用汽車炸彈。這項研究還表明，IS的行動策略是可預測的，而非隨意擬定或每次襲擊都換新策略。這一分析方法有助預測IS將采取何種類型的襲擊。

從這看來，除了Facebook、Google提到的“信息封鎖”，利用AI還有可能分析出恐怖分子的活動規(guī)律及作案方式，從而精確打擊。

據(jù)悉，除了用于偵查常規(guī)恐怖襲擊外，如今AI還被研究人員應用于其他各種襲擊形式上，包括應對生物恐怖襲擊。

雷鋒網(wǎng)了解到，韓國的科學家們已經(jīng)開始訓練人工智能以迅速發(fā)現(xiàn)炭疽病。新技術雖然還沒有達到完全準確的地步，但比目前的測試方法要快的多。它可以徹底改變我們篩選神秘的白色粉末——炭疽病原體芽孢的方式，目前，炭疽病原體芽孢,已經(jīng)成為一種致命的“生物武器”。

炭疽也是一種危險的生物武器：2001年，美國發(fā)生了著名的生物恐怖襲擊——“炭疽事件”，從2001年9月18日開始，有人把含有炭疽桿菌的信件寄給數(shù)個新聞媒體辦公室以及兩名民主黨參議員。這個事件導致5人死亡，17人被感染。

如今，無論是政府還是企業(yè)，相關各方都在利用自己的資源及優(yōu)勢積極打擊恐怖組織。也許AI目前被應用于打擊恐怖組織還不夠“聰明”，不能制止每一起恐怖事件的發(fā)生，但隨著政府的重視及科技企業(yè)的參與，未來AI在此方面也許會表現(xiàn)的更好。

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