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雷鋒網(wǎng)按：近日，麥肯錫在2016年12月發(fā)布的針對(duì)中國(guó)人工智能行業(yè)現(xiàn)狀的報(bào)告又火了一次。在該報(bào)告中，麥肯錫對(duì)中國(guó)一共有80家企業(yè)進(jìn)行了調(diào)查，其中60家是傳統(tǒng)行業(yè)，如零售，重工業(yè)和建筑業(yè)，還有20家是中國(guó)領(lǐng)先的互聯(lián)網(wǎng)公司中的AI專(zhuān)家。

調(diào)查結(jié)果顯示，大多數(shù)受訪者都認(rèn)同“AI將成為其所在行業(yè)的顛覆性力量”這一觀點(diǎn)，他們認(rèn)為AI將從根本上改變行業(yè)。40％的調(diào)查對(duì)象所在企業(yè)的CEO沒(méi)有將AI設(shè)為戰(zhàn)略重點(diǎn)，而超過(guò)60％的受訪者認(rèn)為他們的公司在去年的AI戰(zhàn)略中取得了不錯(cuò)的進(jìn)展。此外，大多數(shù)高管在報(bào)告中指出，人才匱乏是制定具體AI戰(zhàn)略的主要障礙。

另一方面，84%的傳統(tǒng)行業(yè)受訪者認(rèn)為，人工智能最大的贏家可能是互聯(lián)網(wǎng)公司和創(chuàng)業(yè)公司，而不是現(xiàn)在的行業(yè)領(lǐng)軍者。

在對(duì)20位AI專(zhuān)家進(jìn)行調(diào)查之后，他們給中國(guó)傳統(tǒng)企業(yè)入局AI提了一些意見(jiàn)。傳統(tǒng)企業(yè)CEO在制定AI戰(zhàn)略時(shí)要特別注意這3大板塊的問(wèn)題：

·  我們現(xiàn)在處于哪種現(xiàn)狀？

·  未來(lái)我們的目標(biāo)競(jìng)爭(zhēng)領(lǐng)域是什么?

·  我們需要哪些人工智能能力?如何獲得這些能力?

以下是麥肯錫《機(jī)器的崛起：中國(guó)高管眼中的人工智能》報(bào)告全文，作者為Christopher Thomas和梁剛博士，雷鋒網(wǎng)做了不改變?cè)獾木庉嫼驼恚?br/>

引言

自從20世紀(jì)50年代誕生“思維機(jī)器”以來(lái)，軟件開(kāi)發(fā)商一直在試圖教電腦如何像人類(lèi)一樣思考。 但是，人工智能在過(guò)去幾十年中所遵循的道路是線性的。AI技術(shù)的發(fā)展通常由于高開(kāi)發(fā)成本和缺乏足夠的數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)支持AI算法而遭到停頓和挫折阻礙。

然而，在過(guò)去十年中，由于計(jì)算能力的重大進(jìn)步，強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法的發(fā)展以及可以投入到這些算法中的數(shù)據(jù)量爆炸，AI進(jìn)入了加速增長(zhǎng)的新階段。 經(jīng)過(guò)60多年的發(fā)展，AI正處于發(fā)展的轉(zhuǎn)折點(diǎn)，有著廣泛的商業(yè)應(yīng)用前景。

在中國(guó)，在百度大腦計(jì)劃等的主動(dòng)推動(dòng)下，AI也將起飛，該公司正在開(kāi)發(fā)第三方AI應(yīng)用平臺(tái)，投資自動(dòng)駕駛車(chē)輛開(kāi)發(fā)，重點(diǎn)開(kāi)發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用和相關(guān)的商業(yè)模式的初創(chuàng)公司也開(kāi)始涌現(xiàn)。

但正如我們最近的研究表明，AI的快速發(fā)展可能對(duì)于科技領(lǐng)域有利，擁有人才，技術(shù)和資金推動(dòng)開(kāi)發(fā)和采用。相比之下，中國(guó)傳統(tǒng)行業(yè)的企業(yè)并不準(zhǔn)備利用人工智能技術(shù)，大多數(shù)公司并不把AI視為戰(zhàn)略重點(diǎn)。

為了更好地了解AI可能對(duì)中國(guó)傳統(tǒng)行業(yè)的企業(yè)產(chǎn)生的潛在影響，我們最近對(duì)80家公司進(jìn)行了調(diào)查。 在我們調(diào)查的公司中，有60家是傳統(tǒng)行業(yè)，如零售，重工業(yè)和建筑業(yè)。 我們還調(diào)查了20位中國(guó)領(lǐng)先互聯(lián)網(wǎng)公司的AI專(zhuān)家，其中包括幾家創(chuàng)業(yè)公司。 調(diào)查對(duì)象代表了包括金融，醫(yī)療保健，零售，消費(fèi)品，技術(shù)，媒體和電信在內(nèi)的行業(yè)。

大多數(shù)受訪者同意的一件事是，AI將成為其所在行業(yè)的顛覆性力量。盡管行業(yè)變化的速度可能會(huì)有所不同，但90％的受訪者都認(rèn)為AI將從根本上改變行業(yè)。 受訪者提出了AI可以影響其行業(yè)的100多種方式，從開(kāi)發(fā)使運(yùn)營(yíng)更有效率的應(yīng)用程序到開(kāi)發(fā)全新的產(chǎn)品和服務(wù)。

盡管AI充滿(mǎn)潛力，但我們的研究表明，傳統(tǒng)行業(yè)的公司正在努力學(xué)習(xí)如何投資于技術(shù)。40％的調(diào)查對(duì)象所在企業(yè)CEO沒(méi)有將AI設(shè)為戰(zhàn)略重點(diǎn)，超過(guò)60％的受訪者認(rèn)為他們的公司在去年的AI戰(zhàn)略中取得了令人滿(mǎn)意的進(jìn)展（見(jiàn)圖表1）。

對(duì)于傳統(tǒng)行業(yè)而言，仍有40％的公司尚未將AI作為戰(zhàn)略性議題，60％的傳統(tǒng)行業(yè)專(zhuān)家都認(rèn)為，過(guò)去一年里，人工智能技術(shù)在他們公司里進(jìn)展緩慢。

麥肯錫2016年行業(yè)報(bào)告：圖一

在調(diào)查中，大多數(shù)高管指出，人才匱乏是制定具體人工智能戰(zhàn)略的主要障礙。事實(shí)上，在中國(guó)的AI從業(yè)人員中，不到25％在AI行業(yè)有超過(guò)10年的經(jīng)驗(yàn)，而美國(guó)則為50％。正如一位CTO所說(shuō)：“只有少數(shù)中國(guó)大學(xué)有機(jī)器學(xué)習(xí)計(jì)劃。 而且大部分學(xué)生都不會(huì)開(kāi)發(fā)真實(shí)的應(yīng)用程序。“

鑒于以上種種挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)行業(yè)的受訪者認(rèn)為，要在這一領(lǐng)域取得成功，前景不容樂(lè)觀：84%的受訪者表示，人工智能最大的贏家可能是互聯(lián)網(wǎng)公司和創(chuàng)業(yè)公司，而不是現(xiàn)在的行業(yè)領(lǐng)軍者(見(jiàn)圖2)。

麥肯錫2016年行業(yè)報(bào)告：圖二

人工智能到了爆發(fā)的臨界點(diǎn)

在技術(shù)突破和應(yīng)用機(jī)會(huì)不斷擴(kuò)展的雙重推動(dòng)下，人工智能走到了大規(guī)模應(yīng)用的臨界點(diǎn)。四大趨勢(shì)表明，人工智能將給各行各業(yè)帶來(lái)顛覆性的變革:

麥肯錫2016年行業(yè)報(bào)告：圖三

1.  領(lǐng)先的半導(dǎo)體廠商及CPU和GPU企業(yè)均將人工智能視作核心目標(biāo)，斥巨資投入大量處理技術(shù) ，為人工智能及機(jī)器學(xué)習(xí)打下基礎(chǔ) 。

2. 開(kāi)源人工智能平臺(tái)的數(shù)量及規(guī)模持續(xù)激增，開(kāi)發(fā)人員可以自由利用編程界面，使用各類(lèi)工具、算法以及訓(xùn)練數(shù)據(jù)，建立人工智能功能。

3. 數(shù)據(jù)資源的規(guī)模及種類(lèi)也大幅增加，意味著可以對(duì)機(jī)器進(jìn)行訓(xùn)練，從而使其做出更快更好地決策(見(jiàn)圖4)。

4. 高科技巨頭以及風(fēng)投機(jī)構(gòu)對(duì)致力于“人工智能跨行業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用”的初創(chuàng)公司趨之若鶩 。從2010年到2014 年 ，人工智能初創(chuàng)公司的風(fēng)險(xiǎn)投資額增加了20倍以上 。

麥肯錫2016年行業(yè)報(bào)告：圖四

我們對(duì)這種歷史性轉(zhuǎn)折并不陌生。當(dāng)技術(shù)創(chuàng)新與市場(chǎng)力量匯聚在一起時(shí)，便會(huì)創(chuàng)造出足以扭轉(zhuǎn)整個(gè)行業(yè)局勢(shì)的產(chǎn)品 。2007年蘋(píng)果手機(jī) iPhone的發(fā)布就是這樣一個(gè)歷史時(shí)刻。當(dāng)觸摸屏的成熟技術(shù)與移動(dòng)電話的日益普及交織在一起時(shí)，便產(chǎn)生了足以改變 整個(gè)行業(yè)領(lǐng)域的新產(chǎn)品。

雖然確切的時(shí)間仍無(wú)法預(yù)測(cè)，但人工智能似乎已走到了類(lèi)似的爆發(fā)性歷史轉(zhuǎn)折點(diǎn)。 人工智能的重大技術(shù)進(jìn) 步創(chuàng)造了大量機(jī)會(huì) ，將催生出改變游戲規(guī)則的 產(chǎn)品和服務(wù)。其中一項(xiàng)關(guān)鍵的應(yīng)用便是語(yǔ)音識(shí)別。自然語(yǔ)言處理的成功率已接近 99%( 技術(shù)臨界點(diǎn) )，全球和中國(guó)的大型科技企業(yè)正在努力推出相應(yīng)的家用網(wǎng)絡(luò)設(shè)備 ，如具備語(yǔ)音輸入技術(shù)的路由器(見(jiàn)圖3)。

在無(wú)人駕駛領(lǐng)域 ，關(guān)鍵技術(shù)也已接近臨界點(diǎn) :比如目標(biāo)跟蹤算法 ，即用于識(shí)別車(chē)輛附近目標(biāo)的算法 ，已達(dá)到90%的準(zhǔn)確率 。再比如 ，固態(tài)激光雷達(dá)也已面市( 類(lèi)似于雷達(dá)，但以激光為工作光束)，可用于收集車(chē)輛周?chē)h(huán)境的高頻數(shù)據(jù)。由于這些技術(shù)迅速進(jìn)入成熟可行階段，各類(lèi)大型科技公司，如谷歌、英偉達(dá)、英特爾和寶馬都在快馬加鞭，努力開(kāi)發(fā)自動(dòng)駕駛汽車(chē)。

麥肯錫2016年行業(yè)報(bào)告：圖五

中國(guó)將引領(lǐng)行業(yè)趨勢(shì)

盡管人工智能的發(fā)展主要受全球高科技企業(yè)的推動(dòng) ，中國(guó)企業(yè)也致力于在這一新興領(lǐng)域成為領(lǐng)導(dǎo)者。

例如 ，中國(guó)對(duì)本土半導(dǎo)體行業(yè)的打造主要強(qiáng)調(diào)發(fā)展機(jī)器學(xué)習(xí)所依賴(lài)的C P U和G P U技 術(shù) 。百度以9 6 %的 準(zhǔn)確率成為語(yǔ)音識(shí)別市場(chǎng)的領(lǐng)先企業(yè)，追上甚至趕超了谷歌 、微軟及亞馬遜等競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手 。預(yù)計(jì)中國(guó)的人工智能應(yīng)用市場(chǎng)將以5 0 %的增速逐年增長(zhǎng) ，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)全球市場(chǎng)2 0 %的復(fù)合年增長(zhǎng)率 。

中國(guó)政府已經(jīng)認(rèn)定 ，人工智能是經(jīng)濟(jì)發(fā)展新的引擎，因而投入資金開(kāi)展學(xué)術(shù)研究，并為人工智能企業(yè)提供經(jīng)濟(jì)獎(jiǎng)勵(lì)。中國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)巨頭將人工智能視為重點(diǎn)，而初創(chuàng)公司不斷開(kāi)發(fā)各種人類(lèi)智能應(yīng)用，包括機(jī)器人、醫(yī)療衛(wèi)生 、以及無(wú)人機(jī)領(lǐng)域 。部分中國(guó)公司( 比如NIST的科大訊飛和ImageNet 的海康威視 )在人工智能 技術(shù)領(lǐng)域甚至超過(guò)了全球知名的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。

對(duì)傳統(tǒng)企業(yè)的挑戰(zhàn): 成為行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者還是落后于人

中國(guó)積極推進(jìn)引領(lǐng)人工智能革命，為國(guó)內(nèi)非高科技類(lèi)企業(yè)帶來(lái)一定難題，因?yàn)楹笳邔⒉坏貌婚_(kāi)始采用人工 智能技術(shù) 。很多這類(lèi)傳統(tǒng)企業(yè)開(kāi)始與互聯(lián)網(wǎng)公司在人工智能應(yīng)用領(lǐng)域開(kāi)展合作 ，以增加自身的成功幾率。在這合作過(guò)程中，他們?yōu)榻窈罂赡茴嵏沧约旱膶?duì)手提供珍貴的專(zhuān)有數(shù)據(jù)以及行業(yè)經(jīng)驗(yàn) 。與可能摧毀自 己的公司合作 ，就像他們沖擊銀行 、商業(yè)及其他行業(yè)一樣 ，真的能夠幫助傳統(tǒng)企業(yè)取得成功嗎？高科技 企業(yè)是否成為中國(guó)人工智能繁盛時(shí)期的唯一贏家?

對(duì)于傳統(tǒng)企業(yè)而言，如果不開(kāi)展合作，其他可采用的策略為：投入資金，加入人工智能技術(shù)和能力的競(jìng)賽。然而，鑒于我們預(yù)測(cè)人工智能行業(yè)未來(lái)的發(fā)展帶有很多不確定性，因此，緊靠預(yù)測(cè)采取上述舉措可能是很不明智的。中國(guó)在人工智能領(lǐng)域發(fā)展的這一優(yōu)勢(shì)能否被國(guó)內(nèi)傳統(tǒng)企業(yè)所充分利用？

CEO們需回答九個(gè)關(guān)于人工智能戰(zhàn)略的問(wèn)題

對(duì)于人工智能，中國(guó)傳統(tǒng)企業(yè)大多不會(huì)戰(zhàn)略性的采取“放任不管”的態(tài)度。中國(guó)企業(yè)的CEO們必須積極思考這一問(wèn)題，做出深深地戰(zhàn)略決策：是“發(fā)展壯大”、“建立合作”、還是僅僅采取“觀望”的態(tài)度。

以下是企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人在制定人工智能戰(zhàn)略時(shí)需回答的九大問(wèn)題（見(jiàn)圖6）。

麥肯錫2016年行業(yè)報(bào)告：圖六

我們現(xiàn)在處于怎樣的階段?

1 ) 我們所處的行業(yè)在采用人工智能技術(shù)方面處于怎樣的階段？我們現(xiàn)在正在使用以人工智能為主的應(yīng)用嗎？還是正處于將人工智能運(yùn)用到業(yè)務(wù)當(dāng)中的最初階段?

2) 我們所處的行業(yè)之中，誰(shuí)正在引領(lǐng)使用人工智能技術(shù)?我們的公司是引領(lǐng)者、還 是追隨者?有哪些最佳做法是我們的公司可以學(xué)習(xí)和借鑒的?

3) 我們的組織是否已經(jīng)做好準(zhǔn)備，制定并采納人工智能戰(zhàn)略?在公司內(nèi)全面采用人 工智能技術(shù)需要具 備 哪些基 礎(chǔ)?

未來(lái)我們的目標(biāo)競(jìng)爭(zhēng)領(lǐng)域是什么?

4) 在我公司所處的行業(yè)里，有哪些可行的人工智能應(yīng)用案例?有哪些關(guān)鍵技術(shù)?哪些企業(yè)可以進(jìn)入我們所處的行業(yè)?

5) 從近期和長(zhǎng)期看，人工智能可取得哪些業(yè)務(wù)成效?在人工智能領(lǐng)域的投資預(yù)計(jì) 多久可以回報(bào)?在決定投資時(shí)機(jī)時(shí)預(yù)計(jì)會(huì)有哪些取舍?

6) 我們應(yīng)如何利用人工智能進(jìn)入或打造新的領(lǐng)域?人工智能應(yīng)用所提供的能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越了當(dāng)前的規(guī)范，可能促使企業(yè)將當(dāng)前重點(diǎn)擴(kuò)大到其他領(lǐng)域。人工智能將如何改變競(jìng)爭(zhēng)規(guī)則，以及我公司所處的競(jìng)爭(zhēng)格局？

我們需要哪些人工智能能力?如何獲得這些能力?

7) 我們應(yīng)利用哪些人工智能的能力?根據(jù)我們對(duì)潛在案例的分析，以及人工智能的競(jìng)爭(zhēng)影響，我們具體需要哪些技術(shù)和商業(yè)人才來(lái)實(shí)施我們的目的?

8) 我們?cè)鯓硬拍塬@得上述能力?是外購(gòu)、合作、還是自建?每項(xiàng)選擇都有潛在的優(yōu) 勢(shì)和劣勢(shì)。

9) 我們應(yīng)如何利用上述能力打造持續(xù)的創(chuàng)新流程?企業(yè)必須能預(yù)測(cè)上述能力將如 何推動(dòng)企業(yè)在未來(lái)持續(xù)增長(zhǎng)，才能夠最大程度地利用人工智能的投資。

對(duì)于傳統(tǒng)行業(yè)的企業(yè)，問(wèn)題不在于他們是否應(yīng)該考慮在自身的業(yè)務(wù)及戰(zhàn)略流程中采 用人工智能應(yīng)用— 而是他們應(yīng)該制定怎樣的人工智能戰(zhàn)略，以及如何去實(shí)施這一 戰(zhàn)略。中國(guó)的非高科技企業(yè)或者可以向國(guó)內(nèi)高技術(shù)企業(yè)學(xué)習(xí)，或者眼睜睜看著對(duì)方 在技術(shù)行業(yè)獨(dú)占鰲頭。為避免落后或更糟的局面，CEO們必須積極考慮人工智能在其所在行業(yè)的現(xiàn)狀以及潛在的未來(lái)，明確未來(lái)目標(biāo)的重點(diǎn)，建立發(fā)現(xiàn)并捕捉人工智能在本行業(yè)推廣效益的引擎。

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