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白云機場打造無紙化登機;芬蘭禁止金融機構(gòu)“歧視性”使用 AI | AI 掘金晚報

本文作者: 劉偉 2018-04-27 17:26
導(dǎo)語:旅客無需再去值機柜臺打印登機牌和排隊安檢,拿著身份證就能直接通過安檢、順利登機。

白云機場打造無紙化登機;芬蘭禁止金融機構(gòu)“歧視性”使用 AI | AI 掘金晚報

白云機場打造無紙化登機

雷鋒網(wǎng)消息 4月26日,云從科技人臉識別技術(shù)正式落地號稱“世界級巨無霸樞紐”的廣州白云國際機場,攜手中國民航信息集團與廈門凱亞在T2航站樓推出智慧機場管理系統(tǒng),并已應(yīng)用于安檢和登機口,不僅能全面簡化乘機流程,還能有效地提高安檢準確度,降低人工成本,為旅客打造更為優(yōu)質(zhì)便捷的智慧出行服務(wù)。

刷臉過安檢并不新鮮,此前不少機場在安檢口或登機口試點了人臉識別系統(tǒng)。白云機場T2航站樓的不同之處在于它在安檢及登機環(huán)節(jié)啟用了72套安檢及128套登機人臉識別設(shè)備,基本實現(xiàn)了全流程覆蓋。旅客無需再去值機柜臺打印登機牌和排隊安檢,拿著身份證就能直接通過安檢、順利登機。

除了便捷,智慧機場管理系統(tǒng)還承擔著“安全護衛(wèi)”的職能。一旦在安檢或登機流程出現(xiàn)可疑人員或逃犯,它也能立即警報,提醒工作人員重點關(guān)注。

美軍首次實現(xiàn)黑夜人臉識別

在近期舉行的IEEE計算機視覺應(yīng)用會議上, 美國陸軍研究實驗室的研究人員介紹了他們研發(fā)的一種人臉識別技術(shù):利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和一系列算法,能夠在黑夜中進行人臉識別,準確識別率超過80%,這項技術(shù)的好處是可以讓自己的士兵在黑暗中也能獲得較好的人臉識別能力。

在漆黑一片的環(huán)境中,紅外熱成像儀能夠感知任何有溫度的物體,美國軍方的夜視儀幾乎都應(yīng)用了紅外熱成像技術(shù),利用這些紅外成像設(shè)備,在夜間進行自動化人臉識別,實時發(fā)現(xiàn)監(jiān)控名單中的可疑人員進行抓捕。

美國陸軍研究人員表示,目前大部分的生物識別人臉數(shù)據(jù)庫僅包含可見光面部圖像,而美方研發(fā)的技術(shù)可以在紅外面部圖像與現(xiàn)有生物識別人臉數(shù)據(jù)庫之間進行匹配。

目前限制人臉識別性能的因素之一就是光照的變化,為了減少或消除光照對人臉識別的影響,在可見光人臉識別方法中研究和采用了各種補償措施。人臉紅外圖像基本上不受周圍環(huán)境光照的影響,不需要采取補償措施,很多研究表明,環(huán)境光照的變化對紅外圖像的獲取以及圖像的質(zhì)量影響很小。

美國軍事專家表示,這項技術(shù)如果要進入使用階段,還需要繼續(xù)提高準確度,目前在普通情況下,國際權(quán)威人臉識別數(shù)據(jù)庫測試的準確率已經(jīng)突破了99%,相比而言,這項技術(shù)所達到80%的準確率還很難進入實用階段。但一旦該項技術(shù)進入實用,那就意味著現(xiàn)有的具備夜視功能的人臉識別系統(tǒng),未來或許都可以利用該項技術(shù)。

英國向人工智能行業(yè)投入88億元

據(jù)英國路透社4月26日報道,英國宣布向人工智能行業(yè)投入10億英鎊(約合人民幣88億元)的聯(lián)合投資,利用英國在該行業(yè)的競爭優(yōu)勢,進而為脫歐后的經(jīng)濟發(fā)展做準備。

報道稱,為了使英國經(jīng)濟更具現(xiàn)代化活力,解決英國近十幾年來地區(qū)性經(jīng)濟衰退以及工業(yè)衰退問題,英國發(fā)布了其工業(yè)發(fā)展策略,其中包括一系列的有針對性的公司合作投資協(xié)議,最新的一項投資就是英國對于人工智能的投資。

該工業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略主要致力于促進高技術(shù)制造業(yè)、人工智能、汽車以及電池科技的發(fā)展,從而協(xié)調(diào)服務(wù)型經(jīng)濟以及日趨衰落的傳統(tǒng)工業(yè)的發(fā)展。此次針對人工智能的投資包括3億英鎊(約合人民幣26.42億元)的私人投資,投資項目包括劍橋大學(xué)AI超級計算機,日本和加拿大風險投資公司的位于歐洲的英國基地。

芬蘭禁止金融機構(gòu)“歧視性”使用AI

芬蘭反歧視及平等審裁局日前宣布,禁止在金融信貸中“歧視性”地使用人工智能。

在該部門審查的一個案例中,芬蘭某金融機構(gòu)僅根據(jù)申請者的性別、語言、年齡和居住地等信息就拒絕其信貸申請,而沒有讓申請者提供財務(wù)狀況。審裁局認為,僅根據(jù)數(shù)據(jù)而不做個人評估就對客戶信用作出評定是一種歧視行為。

同時,這家金融機構(gòu)的自動化系統(tǒng)會篩選使用芬蘭語和瑞典語的人群,這實際上會讓使用其它語言的人處于不利地位。審裁局認為,基于申請者所使用語言來做財務(wù)評估,是明顯的歧視行為。

鑒于此,芬蘭反歧視及平等審裁局責令該金融機構(gòu)不得“以歧視的方式”使用統(tǒng)計方法,并對其處以10萬歐元的罰款,警告其不得繼續(xù)對客戶實施歧視行為。這是該部門首次對自動化程序信貸評估導(dǎo)致歧視現(xiàn)象作出裁決。不過,審裁局并沒有完全禁止在信用決策中使用人工智能。

受處罰的金融機構(gòu)辯解稱,審查申請人的個人財務(wù)狀況會增加貸款過程的成本,他們使用的系統(tǒng)并無不當之處,因而該機構(gòu)將會就這一裁決向行政法院提起上訴。雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)

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