本周，Cerebras Systems證實(shí)其CS-1計(jì)算系統(tǒng)已達(dá)到新的性能里程碑，其速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)現(xiàn)有CPU和GPU所能達(dá)到的速度。 

CS-1基于Cerebras的WSE處理器（世界上最大的計(jì)算機(jī)芯片），現(xiàn)在可以稱其是最快的AI計(jì)算機(jī)。Cerebras的WSE擁有1.2萬(wàn)億個(gè)晶體管，40萬(wàn)個(gè)核心，面積為46225平方毫米，片上內(nèi)存18G。

根據(jù)Cerebras和美國(guó)能源部國(guó)家能源技術(shù)實(shí)驗(yàn)室（NETL）的數(shù)據(jù)，CS-1比領(lǐng)先的GPU競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手快10,000倍，比在最新一期TOP500超算排名中排名第82位的Joule超級(jí)計(jì)算機(jī)快200倍。

“我們非常自豪與NETL合作，并在科學(xué)計(jì)算的一項(xiàng)基本工作上取得了非凡成果?！?nbsp;Cerebras Systems的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Andrew Feldman解釋說(shuō)，

“這項(xiàng)工作為科學(xué)計(jì)算性能的突破打開(kāi)了大門。CS-1及WSE克服了傳統(tǒng)無(wú)法實(shí)現(xiàn)高性能、實(shí)時(shí)性以及拓展性的障礙。這是因?yàn)?，晶圓級(jí)集成擁有了巨大的內(nèi)存和通信加速，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了獨(dú)立單芯片處理器（無(wú)論是CPU還是GPU）所能提供的能力?！?/p>

交付新的CS-1有大量工作，涉及稀疏、結(jié)構(gòu)化的線性方程組，這個(gè)系統(tǒng)可以用于許多實(shí)際場(chǎng)景進(jìn)行建模，包括流體動(dòng)力學(xué)和能源效率。

盡管CS-1的數(shù)據(jù)令人印象深刻，但使用這個(gè)芯片可以運(yùn)行哪些應(yīng)用仍然存在疑問(wèn)，高速計(jì)算機(jī)建模似乎是可行的，而超級(jí)計(jì)算和人工智能未來(lái)的潛在交匯點(diǎn)也令人興奮。

雷鋒網(wǎng)此前報(bào)道，臺(tái)積電已與Cerebras Systems達(dá)成合作，InFO（集成式扇出封裝技術(shù)）衍生的工藝開(kāi)始量產(chǎn)意味著臺(tái)積電可能在兩年內(nèi)開(kāi)始商業(yè)化生產(chǎn)專用于超級(jí)計(jì)算機(jī)的AI芯片。

這款從去年推出就備受矚目的超級(jí)AI芯片若進(jìn)入商業(yè)化，機(jī)器學(xué)習(xí)或?qū)⑦~入新臺(tái)階。

原文鏈接：https://www.techradar.com/news/worlds-biggest-computing-chip-is-10000-times-faster-than-a-gpu-maker-claims 雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)

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