雷鋒網(wǎng)消息，繼去年9月宣布的800萬神經(jīng)元神經(jīng)擬態(tài)系統(tǒng)（代號Pohoiki Beach）之后，英特爾今天又宣布其神經(jīng)擬態(tài)系統(tǒng)擴展至1億個神經(jīng)元（代號Pohoiki Springs），這相當于一個小型哺乳動物大腦神經(jīng)元數(shù)量。

說的更容易理解一些，1只瓢蟲的大腦大約有25萬到50萬神經(jīng)元，蟑螂大腦約有100萬神經(jīng)元，斑馬魚大腦約有1000萬神經(jīng)元。

當然，Pohoiki Springs系統(tǒng)依舊是基于英特爾的神經(jīng)擬態(tài)處理器Loihi。與大腦一樣，Loihi能用比傳統(tǒng)處理器快1,000倍的速度和高10,000倍的效率處理特定要求的工作負載。Pohoiki Springs是擴展Loihi架構(gòu)的下一步，可用于評估其解決AI問題以及一系列計算難題的潛力。英特爾研究人員認為，與當今最先進的傳統(tǒng)計算機相比，神經(jīng)擬態(tài)系統(tǒng)擁有超級并行性和異步信號傳輸能力，可以在明顯降低功耗的同時顯著提升性能。

Pohoiki Springs作為英特爾迄今為止開發(fā)的最大規(guī)模的神經(jīng)擬態(tài)計算系統(tǒng)，采用數(shù)據(jù)中心機架式系統(tǒng)，將768塊Loihi神經(jīng)擬態(tài)研究芯片集成在5臺標準服務器大小的機箱中。

英特爾將向英特爾神經(jīng)擬態(tài)研究社區(qū)（INRC）的成員提供這一基于云的系統(tǒng)，以擴展其神經(jīng)擬態(tài)工作來解決更大規(guī)模且更復雜的問題。

數(shù)據(jù)中心機架式系統(tǒng)Pohoiki Springs（資料來源: Tim Herman/英特爾公司）

英特爾神經(jīng)擬態(tài)計算實驗室主任Mike Davies介紹稱：“Pohoiki Springs將我們的Loihi神經(jīng)擬態(tài)研究芯片擴展了750倍以上，同時以低于500瓦的功率運行。當前，一些工作負載在傳統(tǒng)架構(gòu)（包括高性能計算[HPC]系統(tǒng)）上運行緩慢。而Pohoiki Springs系統(tǒng)則讓我們的研究合作伙伴能夠探索加速處理這些工作負載的方法?！?/p>

英特爾和INRC研究人員展示了Loihi的各種能力，包括實時識別手勢、使用新型人造皮膚閱讀盲文、使用習得的視覺地標確定方向，以及學習新的氣味模式。所有這些功能都只需要消耗數(shù)十毫瓦的電能。到目前為止，這些小規(guī)模示例顯示出極好的可擴展性，當運行更大規(guī)模的問題時，Loihi比傳統(tǒng)解決方案更加快速高效。這模仿了自然界中從昆蟲大腦到人類大腦的可擴展性。

需要注意，英特爾的Pohoiki Springs等神經(jīng)擬態(tài)系統(tǒng)仍處于研究階段，其設計目的并非取代傳統(tǒng)的計算系統(tǒng)，而是為研究人員提供一個工具來開發(fā)和表征新的神經(jīng)啟發(fā)算法，用于實時處理、問題解決、適應和學習。INRC成員將使用英特爾Nx SDK和社區(qū)貢獻的軟件組件，通過云訪問在Pohoiki Springs上構(gòu)建應用程序。

目前，正為Loihi開發(fā)的前景極佳且高度可擴展算法示例包括：約束滿足、搜索圖和模式、優(yōu)化問題。

關于英特爾神經(jīng)擬態(tài)系統(tǒng)的進展，雷鋒網(wǎng)將保持關注。雷鋒網(wǎng)

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