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在CES 2026上，英特爾正式發(fā)布了第三代酷睿Ultra處理器，代號Panther Lake。
發(fā)布之后，一個反復被行業(yè)提及的判斷是：這并不是一次線性升級，而是一次“非線性躍遷”。
英特爾公司客戶端計算事業(yè)部副總裁兼中國區(qū)總經(jīng)理高嵩在媒體溝通會上直言，Panther Lake所代表的，并非簡單的性能迭代，而是一個“轉折點”。在他看來，2026年將成為整個計算行業(yè)的關鍵年份，制程、架構與AI應用將在這一時間點集中爆發(fā)，而英特爾希望借助Panther Lake，率先完成客戶端計算范式的切換。
那么，經(jīng)歷了長期調(diào)整的英特爾，是否已準備好完成這邁向新范式的關鍵一躍？Panther Lake究竟解決的是性能焦慮，還是更深層次的結構性問題？
如果只從參數(shù)表看，Panther Lake的亮點并不難總結：CPU性能相比上一代提升最高60%，整個平臺AI性能提升2倍，核顯性能最高提升77%，并在輕薄筆記本形態(tài)下實現(xiàn)了最長27小時的電池續(xù)航。
但英特爾這代產(chǎn)品真正的變化，不僅僅體現(xiàn)在數(shù)字上。
高嵩在溝通會上反復強調(diào)，Panther Lake是英特爾首款基于Intel 18A制程的客戶端處理器，也是第一次將PC與計算行業(yè)帶入“埃米時代”。
RibbonFET全環(huán)繞柵極晶體管與PowerVia背板供電技術的組合，使得晶體管密度與能效比獲得了顯著提升。對客戶端芯片而言，這種提升并不只是“更先進”，而是意味著芯片在同等功耗下，可以長期維持更高復雜度的計算負載。
這也是英特爾敢于在Panther Lake上同時強化CPU、GPU與NPU的前提條件。
過去幾年，客戶端芯片的設計邏輯往往是“在功耗約束下做取舍”，而Panther Lake更像是一次反向工程——先確定未來PC的負載形態(tài)，再回過頭重構芯片底座。
這種思路，體現(xiàn)在CPU架構的全面更新上：Panther Lake采用了全新的性能核Cougar Cove與能效核Darkmont，同時引入了在低功耗島上運行的LPE Core。英特爾技術專家在會上解釋稱，LPE核不再只是簡單的后臺補充，而是承擔起常駐任務與低功耗AI推理的重要角色。
更關鍵的是，Panther Lake的Compute Tile本身已經(jīng)集成了內(nèi)存控制器、NPU與LPE核，這使其無法像早期架構那樣被完全關閉。這種設計背后，是英特爾對客戶端使用場景的重新判斷：未來的PC將長期運行智能任務，而非短時爆發(fā)式計算。
在這一前提下，英特爾同步升級了Intel Thread Director。
英特爾技術專家表示，新一代調(diào)度器已經(jīng)不只是為大小核分配線程，而是開始感知AI、媒體、后臺服務等不同類型負載，在性能與能效之間動態(tài)平衡。
某種程度上，這更接近一種“操作系統(tǒng)級的算力治理”。
如果說CPU架構的變化是底層重構，那么Xe3核顯的躍遷，則是Panther Lake最容易被用戶感知的部分。
英特爾在第三代酷睿Ultra上引入了全新的Xe3 GPU架構，最高可配置12個Xe Core，并配備了新一代媒體與顯示引擎。英特爾技術專家在溝通會上透露，與第二代酷睿Ultra相比，Panther Lake的核顯性能最高可提升77%。
在英特爾內(nèi)部，這被視為一次“里程碑式”的突破。
更重要的是，這種性能提升并非孤立存在。借助XeSS 3、多幀生成與光線追蹤能力的組合，英特爾第一次在輕薄筆記本這一形態(tài)中，系統(tǒng)性地討論3A游戲的可玩性。
高嵩直言，12 Xe配置的出現(xiàn)，讓過去被認為不可能的體驗成為現(xiàn)實。
但英特爾并不打算用核顯“取代”獨顯。
多位技術專家在問答中強調(diào)，核顯與獨顯各自仍有清晰的適用場景，Panther Lake的目標，是為OEM和用戶提供更多選擇空間，而非制造單一答案。
Xe3的意義，也并不止于游戲。
在Panther Lake的整體設計中，GPU同時承擔了AI推理引擎的角色，借助XMX單元，GPU可提供最高120 TOPS的AI算力，與50 TOPS的第五代NPU以及CPU形成多引擎協(xié)同。
英特爾技術專家表示，在實際使用中，是否由GPU或NPU執(zhí)行AI推理，將取決于性能需求、功耗約束以及GPU是否被占用。
對于高吞吐、短時任務，GPU更具優(yōu)勢；而對于需要長時間運行、強調(diào)能效的場景，NPU則是更優(yōu)解。
這種多引擎策略，是英特爾與部分競爭對手路徑上的本質(zhì)差異——英特爾并未將全部籌碼壓在單一NPU上，而是通過調(diào)度與軟件棧，最大化整個平臺的AI吞吐能力。
這種設計，使得本地大模型首次在輕薄PC上具備現(xiàn)實意義。
英特爾在溝通會上披露，借助OpenVINO與最高96GB的內(nèi)存支持，Panther Lake平臺已可在本地運行700億參數(shù)規(guī)模的大模型，并支持32K上下文長度。
這意味著，本地復雜推理不再只是演示，而是可以進入真實工作流。
在英特爾看來，AI不應是偶爾啟動的“功能”，而應成為PC的常態(tài)負載。
當CPU、GPU與NPU的能力相近時，決定一款平臺能否成功的，往往不再是單一性能指標。
Panther Lake在平臺層面的配置，正是為AI長周期使用而設計，Wi-Fi 7、雷電4、PCIe Gen5等連接能力，被英特爾視為AI體驗的“基礎設施”。
英特爾技術專家指出，大模型本地化之后，數(shù)據(jù)吞吐、外設擴展與網(wǎng)絡穩(wěn)定性，都會成為新的瓶頸。
內(nèi)存形態(tài)的變化同樣關鍵，第三代酷睿Ultra支持最高96GB的LPDDR5內(nèi)存，并首次引入LPCAMM模組。
英特爾方面解釋稱，這一設計在保持低功耗特性的同時，為未來升級提供了可能性，有助于延長設備生命周期。
而真正拉開差距的，是規(guī)?；芰?，高嵩在會上透露，目前已有超過200款基于Panther Lake的OEM產(chǎn)品設計正在推進，部分即將上市，部分仍處于最終測試階段。如此龐大的設計數(shù)量，在當前PC行業(yè)并不多見。
英特爾同時調(diào)整了產(chǎn)品節(jié)奏，將客戶端與邊緣端產(chǎn)品同步推進，英特爾認為，在AI普及的背景下，許多用戶的首次AI體驗，正發(fā)生在客戶端與邊緣設備上，而非云端。這一判斷，正在反向影響芯片的設計與驗證標準。
Panther Lake是否已經(jīng)幫助英特爾全面領先，仍需要時間與市場來驗證，但可以確認的是，英特爾已經(jīng)不再試圖用單一性能指標說服市場。
從制程、架構到AI引擎，再到平臺與生態(tài)，第三代酷睿Ultra所呈現(xiàn)的，是一次系統(tǒng)級重構。它不只是更快的處理器，而是一次關于“未來PC應該如何長期運行智能負載”的嘗試。
Panther Lake也許不是終點，但毋庸置疑，它標志著英特爾一個全新計算時代的起點。
雷峰網(wǎng)(公眾號：雷峰網(wǎng))
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