雷鋒網(wǎng)消息，近日，中科天璣協(xié)調(diào)產(chǎn)品、工程、科研等多個部門組建技術(shù)攻關團隊，成立疫情防控技術(shù)服務響應工作小組，針對疫情的傳播規(guī)律，緊急開展基于大數(shù)據(jù)的疫情預測研究與輿情態(tài)勢分析，搜集整理疫情服務信息，并根據(jù)相關成果研發(fā)“智疫通”——智能預測與助理平臺，為公眾提供疫情趨勢智能預測、疫情風險篩查、話題態(tài)勢分析、疫情信息速遞等各類相關權(quán)威內(nèi)容及助理服務，并積極為有關政府部門提供數(shù)據(jù)分析和處理技術(shù)支撐，為疫情防控作貢獻。

據(jù)悉，“智疫通”包括天璣智能預測、專家預測、模擬預測、態(tài)勢分析、信息助理等幾大板塊功能。

“天璣智能預測”功能選用中科院計算所網(wǎng)絡數(shù)據(jù)科學與技術(shù)重點實驗室提出的自增強泊松過程( Reinforced Poisson Process )預測模型對此次疫情進行分析和預測。

具體來說，對于 2019-ncov 的確診人數(shù)變化，可以視為該病毒逐步進行人群感染的一個動態(tài)過程。根據(jù)三個微觀機制的影響來建模動態(tài)過程:

(1)病毒傳染性，即病毒自身的傳染性對最終的感染人數(shù)起決定作用;

(2)級聯(lián)效應，即病毒當前的確診人數(shù)越多越容易進行新的傳播感染;

(3)時間效應，即隨著時間推移，病毒感染人群繼續(xù)感染他人的可能性會下降。

該模型是一種產(chǎn)生式模型，直接建模病毒進行感染的過程，可再現(xiàn)并預測整個社會人群的確診人群時間分布。通過預測趨勢圖可以看出模型預測數(shù)據(jù)跟實際數(shù)據(jù)基本吻合。

“專家預測”功能收集整理各大權(quán)威專家與機構(gòu)發(fā)布的疫情相關預測；“模擬預測”功能基于經(jīng)典傳染病傳播模型 SEIR 原理，通過網(wǎng)民自行調(diào)節(jié)“人員接觸”參數(shù)，模擬可能的疫情結(jié)果，直觀感受隔離對疫情防控的影響，并可針對“感染增速何時下降？”提出自己的觀點。

“態(tài)勢分析”功能針對疫情期間的輿論情況進行分析，包括整體態(tài)勢、媒體態(tài)勢分析及網(wǎng)民態(tài)勢分析模塊，通過“天璣數(shù)據(jù)大腦”對海量網(wǎng)絡信息進行實時的自動信息采集、分析、匯總、監(jiān)測、并識別其中的關鍵信息，為及時了解輿情走勢和熱點提供輔助參考。

“信息助理”功能針對網(wǎng)友關注的疫情防護與保障，推薦實用工具與資訊。

其中“工具推薦”提供第三方疫情防控工具服務，如新冠肺炎小區(qū)查詢、個人防護能力測試等；“熱點關注”展示最近一段時間內(nèi)網(wǎng)絡關注熱門話題，為政府及企業(yè)能夠及時掌握當前熱點話題風向提供支撐；“疫后保障”功能展示政府及社會各界出臺的各類利民、優(yōu)惠政策、企業(yè)復工保障等內(nèi)容；“個人貼士”功能展示個人防疫知識、健康習慣建議、自我心理調(diào)節(jié)、遠程辦公技能等內(nèi)容。

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