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大秘密!國際警方利用社交平臺上的音頻來破案

本文作者: 郭佳 2018-05-21 18:49
導語:聲音破案了解一下?

眾所周知,警方會通過網(wǎng)絡上的文字信息來協(xié)助破案,比如之前雷鋒網(wǎng)就曾報道過,為了揪出色情黑產(chǎn)從業(yè)者,鵝廠會同警方合作,通過對一些 QQ 群名稱和簡介來進行識別。

放眼國外,無論是 Facebook 還是 Twitter,也都曾出于“反恐”的目的出臺過對策,比如禁止有關(guān)“支持”恐怖組織和“贊美”恐怖主義組織領導人的言辭,或者“縱容”暴力恐怖行為的表達內(nèi)容。

不過,這些更多的還是來自文字信息。你有沒有想過,可能你的音頻甚至是視頻等多媒體信息,也會成為被監(jiān)控的目標?例如,機器可能會通過語音錄音與存儲在海量數(shù)據(jù)庫中的語音樣本進行匹配,來鎖定異常人群,即以聲識人。

大秘密!國際警方利用社交平臺上的音頻來破案

不是小打小鬧,可能被大規(guī)模應用

我們都有過打客服電話的經(jīng)歷,在接通人工客服后,會有一句“為保證服務質(zhì)量,本次通話將會被錄音”的提示。

那在眾多的錄音素材中,如何能通過一些音頻標簽來識別出關(guān)鍵信息?一家名為“Verint”的以色列的公司,正是瞅準了音頻識別和監(jiān)控的生意,從商業(yè)通話錄音識別起家,慢慢將觸角延伸到警務領域,這意味著,普通人的聲音信息未來也可能處于被監(jiān)控的范圍。

雷鋒網(wǎng)發(fā)現(xiàn),這家以色列公司也在。。。天chao(你懂的)。。。也開展業(yè)務。

最近,Verint與來自奧地利、瑞士、荷蘭、英國等非盈利研究組織,公開了他們的揚聲器識別集成項目平臺(SIIP),并發(fā)表了一篇極具爭議性的論文↓↓↓

大秘密!國際警方利用社交平臺上的音頻來破案

參與這篇論文的研究者來源龐雜,除了Verint,還有 SingularLogic 和 Nuance 等商業(yè)公司,并聯(lián)合了一些非盈利性的研究機構(gòu)做關(guān)鍵字識別研究和倫理道德道德的研究,更為重要的是,論文中還征集了多個執(zhí)法機構(gòu)的意見,包括國際刑警組織、意大利警察局、英國大都會警察局、德國聯(lián)邦刑事調(diào)查局和葡萄牙刑事警察局。

換句話說,這不單單只是一個簡單的研究或者小范圍的試驗,未來SIIP平臺可能被多個國家的警務系統(tǒng)大規(guī)模使用。

根據(jù)論文中的介紹,SIIP(揚聲器識別集成項目)是運行在大型語音樣本數(shù)據(jù)庫上的揚聲器識別(SID)解決方案,它將采用幾種語音分析算法,按性別、年齡、語言和口音來過濾語音樣本,通過將來自電話通話或社交媒體帖子的語音樣本,與存儲在諸執(zhí)法機構(gòu)共享的海量數(shù)據(jù)庫中的犯罪分子的語音錄音相匹配,來找出嫌疑人。

論文指出,未來它將由國際刑警組織在法國里昂的總部加以管理,目的是提高語音數(shù)據(jù)的準確性,并提高語音數(shù)據(jù)的可靠性和司法上的可采信性。

推特、臉書、領英等平臺的聲音信息都可能作為采集來源

究竟哪些平臺上的音頻信息會被收錄?

答案是:任何“合法截獲”的聲音!比如果手機、固定電話的通話信息、網(wǎng)絡語音信息,或者社交媒體中公開發(fā)布的音頻(比如招聘、宣傳信息),預期用途是將從電話通話和社交媒體收集的聲音與“黑名單”數(shù)據(jù)庫相匹配來找出異常人員。

可以說,來源非常廣泛,尤其是看到這份論文中公布的社交媒體上的名單,雷鋒網(wǎng)編輯不由得虎軀一震~

大秘密!國際警方利用社交平臺上的音頻來破案

文中指出,目前 SIIP 可以匹配來自各大社交媒體平臺的語音樣本,包括Twitter、Google+、LinkedIn、YouTube 和 Facebook,基本涵蓋了大多數(shù)人的生活圈。

其實,匹配多個平臺還不是最大的難點所在,真正的難點在于構(gòu)建這種系統(tǒng)所需安裝的諸多工具,比如過濾背景噪音,提高語音清晰度,隔離聲音,以及為警察總部和外勤的應用輕松共享、收集和分類數(shù)據(jù)的各種小工具。

這樣做的目的,是能夠?qū)⑿碌恼Z音錄音與龐大的聲音樣本數(shù)據(jù)庫進行匹配。未來,該數(shù)據(jù)庫將由國際刑警組織來管理,來自192個國家的這些執(zhí)法機構(gòu)可以訪問該系統(tǒng)。

除了數(shù)據(jù)更為豐富,由于社交媒體平臺所提供的信息更為多元,平臺還會通過基于語言相關(guān)性和地理位置等搜索標準對多媒體內(nèi)容進行梳理,該系統(tǒng)將標記和處理這些材料,并在數(shù)據(jù)庫中找到類似的片段。

也就是說,原來警察更多的是從文字信息中搜集可疑內(nèi)容,但現(xiàn)在,不僅新增了視頻和音頻的識別,還會結(jié)合地理位置等信息做更加精準的判斷。

安全監(jiān)控PK個人隱私恩仇錄

為了安全的監(jiān)控和保護個人隱私本就是一對矛盾體。

以美國為例,自1997年2月,聯(lián)邦調(diào)查局開發(fā)了能夠?qū)W(wǎng)絡通訊進行監(jiān)控的軟件系統(tǒng)“雜食者”(Omnivore)軟件,但其很容易截獲法院令狀之外的其他通訊信息,以致對公民的隱私和通訊自由構(gòu)成巨大威脅,之后,其升級版“肉食者”也因為嚴重威脅公民隱私權(quán)而一直飽受社會各界的批評,甚至停用。

然而,2001年9月發(fā)生的“9·11事件”使情況發(fā)生了巨大的轉(zhuǎn)變。“9·11事件”使美國民眾對恐怖事件的憂慮上升到一個前所未有的高度,相應地,其對政府權(quán)力的擴張表現(xiàn)出異乎尋常的寬容。借助這一契機,美國政府開始大肆發(fā)展各種監(jiān)聽和監(jiān)控項目。

這種寬松的態(tài)度也讓隱私信息的保護發(fā)生了嚴重的問題,最終爆發(fā)了眾所周知的“棱鏡門”事件。

但這也并未阻止監(jiān)控軟件越來越強大的功能,近年來,從美國的聯(lián)邦調(diào)查局(FBI)、中央情報局(CIA)到國家安全局(NSA),一直在開發(fā)和更新能夠?qū)W(wǎng)絡通訊進行監(jiān)控的軟件系統(tǒng)。

大秘密!國際警方利用社交平臺上的音頻來破案

在今天所討論的論文中,有一組國際刑警組織所列出的數(shù)據(jù):在對69個國家的91個警察部門作了一項調(diào)查后,我們發(fā)現(xiàn),一半以上的警察部門已經(jīng)在使用某種類型的自動語音識別系統(tǒng)。

未來,如何平衡辦案效率和保護個人隱私的問題,也將一直是擺在各類監(jiān)控軟件面前的問題。

參考來源:

《Towards a breakthrough Speaker Identification approsch for Law Enforcement Afencies:SIIP》

《計算機網(wǎng)絡犯罪對刑事訴訟的挑戰(zhàn)與制度應對》

云頭條

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