昨日全面開(kāi)源后，階躍星辰新一代基座模型 Step 3.5 Flash 的全球熱度進(jìn)一步攀升，模型調(diào)用量在 OpenClaw （被網(wǎng)友稱(chēng)為“小龍蝦”的全球知名開(kāi)源項(xiàng)目）上已迅速攀升至全球第一。前五名中，緊隨其后的是 MiniMax M2.5、Trinity Large Preview（free）、Kimi K2.5，以及 Claude Sonnet 4.6——來(lái)自中國(guó)大模型創(chuàng)業(yè)公司的基座模型占據(jù)了過(guò)半席位。

有海外開(kāi)發(fā)者認(rèn)為，這款模型的開(kāi)源力度在現(xiàn)階段大模型市場(chǎng)中“十分罕見(jiàn)”，因?yàn)槟Ｐ凸镜膽T常做法是開(kāi)源成品模型（這樣開(kāi)發(fā)者能夠做直接部署，但自由度不高）。而階躍星辰算法團(tuán)隊(duì)不僅開(kāi)源了 Step 3.5 Flash 模型，還開(kāi)源了這款 Agent 基座模型的預(yù)訓(xùn)練權(quán)重（Base）、中訓(xùn)練權(quán)重（Midtrain）以及配套的 Steptron 訓(xùn)練框架。大模型訓(xùn)練過(guò)程中，預(yù)訓(xùn)練階段主要解決模型的常識(shí)問(wèn)題，讓模型建立起對(duì)世界的基礎(chǔ)認(rèn)知；中訓(xùn)練階段進(jìn)一步強(qiáng)化模型高級(jí)專(zhuān)項(xiàng)能力，比如推理、代碼、工具調(diào)用等，目前市場(chǎng)上 Agent 的能力差異也主要取決于中訓(xùn)練階段的處理方式。階躍星辰同時(shí)開(kāi)源這兩部分權(quán)重，意味著不僅支持開(kāi)發(fā)者更靈活二次開(kāi)發(fā)，更考慮到開(kāi)發(fā)社區(qū)實(shí)際需求，為其提供更多元選項(xiàng)。結(jié)合開(kāi)源的官方同款訓(xùn)練框架以及此前公開(kāi)的技術(shù)報(bào)告，開(kāi)發(fā)者能夠以 Step 3.5 Flash 為基座，進(jìn)行更極致創(chuàng)新與探索。

目前，階躍星辰已在 GitHub 提供 OpenClaw 接入教程，詳情請(qǐng)見(jiàn) 

https://github.com/stepfun-ai/Step-3.5-Flash/tree/main/cookbooks/openclaw。

雷峰網(wǎng)版權(quán)文章，未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。詳情見(jiàn)轉(zhuǎn)載須知。