軟件開發(fā)領(lǐng)域的DevOps理念正在加速國產(chǎn)化芯片的研發(fā)進程。

芯片國產(chǎn)化浪潮下，芯片設計研發(fā)的效率提升逐漸成為行業(yè)關(guān)注的重要議題。隨著敏捷開發(fā)概念的提出，國內(nèi)芯片設計行業(yè)在EDA工具的智能化和國產(chǎn)化進程上開始提速。借助一站式DevOps方案，騰訊云在提升國產(chǎn)芯片研發(fā)效率上已經(jīng)走在了行業(yè)前列。

有效解決開發(fā)環(huán)境搭建難題

芯片研發(fā)的第一步是開發(fā)環(huán)境的搭建，其復雜度會隨著項目復雜度而不斷攀升，搭建過程繁瑣易錯，且不同人員對環(huán)境維護的方式存在差異，過程中很容易出現(xiàn)不一致的情況。針對這類問題，騰訊云CODING DevOps工具鏈提供了一系列的解決方案。

例如，在應用軟件方面，EDA工具由于體積太大，難以被打包到鏡像中，CODING DevOps創(chuàng)新性地引入了 NFS 和Volumes 關(guān)鍵技術(shù)，使EDA通過共享的方式實現(xiàn)集中維護，間接保持了開發(fā)環(huán)境的可復制性。同時，通過引入Coding-CI(騰訊云CI)進行串聯(lián)，還能實現(xiàn)創(chuàng)建分支即創(chuàng)建開發(fā)環(huán)境的效果，使專用軟件運行環(huán)境互相隔離，有效解決了芯片開發(fā)環(huán)境搭建的難題。

系統(tǒng)化提升協(xié)同開發(fā)效率

芯片研發(fā)與現(xiàn)代軟件開發(fā)在工程上有很多相似之處，例如通過 Git 進行代碼版本管理、大量依賴自動化測試進行驗證、大規(guī)模團隊協(xié)作等。對應地，其同樣也會面臨提升系統(tǒng)性流程效率的挑戰(zhàn)。

對此，騰訊云為開發(fā)者提供了云端開發(fā)工具Cloud Studio ，支持開發(fā)者利用WebIDE，實現(xiàn)遠程開發(fā)開發(fā)和驗證。開發(fā)者在Cloud Studio完成代碼的開發(fā)與提交，將其推送到Git分支并發(fā)起合并請求后，與其關(guān)聯(lián)的流水線便會自動觸發(fā)運行并反饋結(jié)果。在此過程中，開發(fā)者可動態(tài)創(chuàng)建與開發(fā)環(huán)境一致的構(gòu)建環(huán)境，保持二者的高度一致，以此實現(xiàn)芯片的快速開發(fā)與驗證。

 

基于 Cloud Studio 進行 EDA 代碼開發(fā)

值得一提的是，基于Git工作流，使用者也可引入更多人員協(xié)同，進行交叉走查代碼、發(fā)表評審意見、在線修訂等操作，團隊規(guī)模變大時也不會陷入混亂，由此顯著提升團隊的協(xié)同開發(fā)效率。

騰訊蓬萊實驗室工程師表示，騰訊的芯片設計積極擁抱敏捷開發(fā)理念和先進的DevOps流程工具，在與CODING團隊、騰訊量子實驗室軟件團隊的緊密合作下，攜手打造了適合于芯片設計領(lǐng)域的定制化DevOps工具。創(chuàng)新性的將“Everything as Code”的安全理念，“Shift Left”測試集應用到國產(chǎn)芯片的研發(fā)流程，在實現(xiàn)研發(fā)流程敏捷化的同時，也有效避免了芯片設計和驗證上下游不同部門之間人為操作產(chǎn)生的數(shù)據(jù)交割和流程管控的風險。

目前，基于以上工具鏈，騰訊云已在騰訊內(nèi)部進行了常規(guī)和極限場景的芯片UT級用例測試。經(jīng)芯片研發(fā)團隊反饋，該工具鏈在常規(guī)場景下可以在15分鐘內(nèi)給出反饋，而在極限場景下，可支持持續(xù)運行12小時、內(nèi)存占用100GB的芯片測試用例。基于共享資源的遠程開發(fā)也有效解決了原獨占模式下高配開發(fā)機閑置率過高的問題，其芯片開發(fā)的效率實現(xiàn)了大幅提升，芯片驗證的流程也得以簡化，已經(jīng)接近現(xiàn)代軟件工程的水平。

騰訊云副總裁黃俊洪表示：“下一步，騰訊云還將在CODING DevOps中引入遠程協(xié)作方案，實現(xiàn)遠端的EDA工具能力和設備終端的本地化構(gòu)建與測試驗證能力，打造穩(wěn)定且可復制的芯片研發(fā)流程。項目管理、知識管理等功能也將陸續(xù)加入工具鏈，更好地支持國產(chǎn)芯片研發(fā)的全生命周期管理?！?/p>

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