10月30日，醫(yī)朵云與阿里云達(dá)成全面合作，雙方將基于阿里云全棧AI能力，共同推進(jìn)AI+臨床研究的落地，實(shí)踐臨床試驗(yàn)+AI應(yīng)用新范式，加速新藥研發(fā)。此外，基于通義千問3（簡(jiǎn)稱Qwen3）、通義千問VL（簡(jiǎn)稱Qwen-VL）等模型，醫(yī)朵云打造的臨床研究助手正式發(fā)布，該助手可實(shí)現(xiàn)臨床患者智能篩選、不良反應(yīng)精準(zhǔn)發(fā)現(xiàn)及試驗(yàn)文檔自動(dòng)生成，幫助臨床入排（指在醫(yī)學(xué)研究中將患者納入一項(xiàng)試驗(yàn)或研究的過程）單例篩選成本下降70%以上。

 

醫(yī)朵云作為2021年由多家聯(lián)合戰(zhàn)略投資成立的智慧診療綜合服務(wù)平臺(tái)，其首創(chuàng)的“線上臨床試驗(yàn)”模式，已被《柳葉刀》評(píng)為“中國(guó)智慧醫(yī)療的典范”。

臨床試驗(yàn)主要包括患者招募初篩、試驗(yàn)數(shù)據(jù)采集、不良反應(yīng)報(bào)告、患者服務(wù)等幾大環(huán)節(jié)。其中在傳統(tǒng)招募初篩環(huán)節(jié)，工作人員需要根據(jù)病歷、檢驗(yàn)報(bào)告、影像結(jié)論等，手動(dòng)錄入資料、進(jìn)行人工篩選，這一過程通常需要6-8個(gè)月。

依托Qwen-VL，醫(yī)朵云臨床研究助手可自動(dòng)解析電子病歷、檢驗(yàn)報(bào)告、影像結(jié)論等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并結(jié)合Qwen3分析用藥記錄等多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，利用AI刻畫患者畫像，匹配臨床試驗(yàn)入排條件，在數(shù)10秒內(nèi)完成初步篩選，輸出篩選結(jié)果及依據(jù)；通過預(yù)先寫入醫(yī)學(xué)知識(shí)與入排條件引擎，臨床研究助手可識(shí)別隱性篩除條件等問題，患者篩選命中率提升2倍，入組速度提高20%以上，單例篩選成本下降70%以上。

在數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)，臨床研究助手可自動(dòng)完成數(shù)據(jù)采集與校驗(yàn)，精準(zhǔn)提取“檢查檢驗(yàn)指標(biāo)、病程記錄、療效評(píng)估”等關(guān)鍵字段，在分鐘內(nèi)完成上百份CRF的自動(dòng)錄入并提供核證副本用于校驗(yàn)，準(zhǔn)確率超過98%；基于對(duì)提取數(shù)據(jù)的全程分析，醫(yī)朵云臨研助手可實(shí)現(xiàn)臨床試驗(yàn)不良反應(yīng)的精準(zhǔn)發(fā)現(xiàn)、評(píng)估與報(bào)告生成。

在患者服務(wù)上，還能夠根據(jù)患者個(gè)性化狀況，提供用藥指導(dǎo)、健康建議和心理支持，提供個(gè)性化陪伴。

醫(yī)朵云總經(jīng)理朱理琍表示：“我們非常榮幸能與阿里云攜手，共同研發(fā)出應(yīng)用于臨床輔助的大模型。此次成功不僅為我們積累了寶貴經(jīng)驗(yàn)，也堅(jiān)定了繼續(xù)深化合作的信心。展望未來，我們期待在患者智能服務(wù)、醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)深度挖掘、藥企數(shù)智化營(yíng)銷等更多方向展開全面戰(zhàn)略合作。通過大模型技術(shù)賦能醫(yī)藥企業(yè)，提升科研效率，優(yōu)化患者服務(wù)，推動(dòng)醫(yī)療智能化進(jìn)程?！?/p>

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