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齊向東:把握五個關鍵 為千行百業(yè)抓住人工智能新機遇吃下“定心丸”

本文作者: 徐咪   2025-04-29 17:32
導語:奇安信將深挖優(yōu)勢,“以AI驅動安全”,助力構建數字經濟安全新生態(tài)。

4月29日,第八屆數字中國建設峰會數字經濟分論壇在福州舉行。論壇由國家數據局主辦,國家數據發(fā)展研究院、國家發(fā)展改革委城市和小城鎮(zhèn)改革發(fā)展中心、中國信息通信研究院、福建省數據管理局承辦,以“從新出發(fā) 向智而行 推動數字經濟高質量發(fā)展”為主題。國家發(fā)展改革委黨組成員,國家數據局黨組書記、局長劉烈宏,福建省委常委、常務副省長王永禮出席并發(fā)表講話。中國工程院院士鄔賀銓,中國科學院院士黃維,全國政協(xié)委員、全國工商聯(lián)副主席、奇安信集團董事長齊向東等嘉賓做主題演講,圍繞人工智能引領數字經濟發(fā)展新潮流、人工智能加速賦能社會治理水平提升、行業(yè)智能化創(chuàng)新促進數字經濟高質量發(fā)展等方向展開深度討論。齊向東在演講中表示,新技術是把雙刃劍,大模型應用一端連著機遇,一端連著挑戰(zhàn),面對大模型應用的三重挑戰(zhàn),需抓住“接入放心用”“權限強管控”“嚴把內容關”“杜絕新隱患”“運營可閉環(huán)”五個關鍵,筑牢人工智能的安全底線,為千行百業(yè)抓住人工智能新機遇,吃下一顆“定心丸”。

齊向東:把握五個關鍵 為千行百業(yè)抓住人工智能新機遇吃下“定心丸” 

發(fā)展是硬道理,安全也是硬道理

當前,人工智能大模型應用迎來大爆發(fā),從直接部署的基本應用、特定場景的增強應用、垂直領域的專業(yè)應用,再到特定領域的深度應用,政企機構正在大模型的驅動下,煥發(fā)出更澎湃的生產力、創(chuàng)造力。然而,新技術猶如一把雙刃劍,在帶來機遇的同時,也面臨著諸多挑戰(zhàn)。齊向東總結大模型應用面對的安全挑戰(zhàn)有三重。

第一重挑戰(zhàn)是,“小數據”一失萬無,“小數據安全”成為數字經濟時代的核心關切。在數字經濟時代,數據如同驅動發(fā)展的“石油”,人工智能則是“發(fā)動機”。過去,人們談及數據多是大數據,規(guī)模龐大但質量參差不齊,價值挖掘困難。如今,借助人工智能大模型,企業(yè)通過對設計、生產等數據進行加工處理,形成精華“小數據”,這些“小數據”成為企業(yè)核心競爭力所在。但一旦“小數據”被竊取、泄露或篡改,企業(yè)多年積累的優(yōu)勢將瞬間崩塌。

第二重挑戰(zhàn)是,大模型融通百業(yè),“裸奔”上線極有可能引發(fā)業(yè)務停擺的鏈式危機。當大模型深度融入智慧城市、工控系統(tǒng)、智慧政務等關鍵領域時,會將風險串聯(lián)成網。奇安信資產測繪鷹圖平臺監(jiān)測發(fā)現(xiàn),8971個Ollama大模型服務器中有6449個活躍服務器,其中近九成都在“裸奔”,任何人無需認證即可隨意調用、訪問服務,甚至能刪除重要模型文件,進而導致與大模型關聯(lián)的應用業(yè)務中斷。

第三重挑戰(zhàn)是,對AI過度依賴,善惡真?zhèn)坞y辨別,一旦大模型決策失準會引發(fā)“蝴蝶效應”。隨著人工智能的深入應用,人們對人工智能輔助決策依賴日益加深,這給了不法分子可乘之機。從外部攻擊視角看,黑客可以通過漏洞利用、數據投毒等方式,干擾大模型的決策,披著大模型的外衣作惡;從內部運營視角看,如果內部員工在更新知識庫時,引入錯誤信息會污染模型學習環(huán)境,使其輸出錯誤結論。

筑牢AI安全底線,共建發(fā)展新生態(tài)。

面對這些挑戰(zhàn),齊向東提出了筑牢AI安全的“五個關鍵”。

首先是接入放心用,構建大模型安全“紅域”形成多維度邊界隔離。奇安信創(chuàng)新提出了安全“紅域”概念,將大模型應用涉及的數據、算力、平臺、應用以及域內管理的終端及人員劃歸到專屬安全空間中進行防護,并在每個與大模型交互的接入點設置安全空間控制單元,通過多維度的邊界隔離,為大模型應用落地“強基礎、控權限、審數據、攔攻擊、清風險”。

其次是權限強管控,以用戶身份為新邊界開展網絡和數據安全防護。通過堡壘機、“零信任”等技術措施,對開發(fā)、訓練等相關特殊人員和終端進行增強式安全管控。其中,“零信任”架構能在認證主體角色基礎上,疊加IP、設備、安全環(huán)境和時間、位置及其上網行為基線等屬性,確保合適的人在合適的時間、以合適的方式,訪問合適的數據,杜絕“內鬼”隱患。

三是嚴把內容關,構建貫穿大模型全生命周期的內容安全治理機制。通過強化監(jiān)測審計,實現(xiàn)對大模型的核心數據管控。包括對用戶使用大模型過程中的不良內容、異常訪問行為進行監(jiān)測、審計、攔截和預警,及時優(yōu)化管控策略。

四是杜絕新隱患,以實戰(zhàn)為導向加強大模型應用安全評估。通過實戰(zhàn)化評估方法,對大模型安全、大模型內容安全、智能體安全、大模型組件安全以及大模型運行環(huán)境安全等方向進行全面檢測評估,驗證安全策略有效性。并構建縱深防御與監(jiān)測技術能力,降低大模型應用的數據泄露風險與業(yè)務中斷風險。

五是運營可閉環(huán),做到對安全威脅的實時監(jiān)測和應急處置。齊向東表示,“未來網絡安全得AI者得天下?!逼姘残怕氏忍岢觥癆I驅動安全”理念,推出AISOC,把AI的能力嵌入到研判、調查、響應、報告、狩獵、策略創(chuàng)建等安全運營工作,實現(xiàn)了大運營與AI的有機結合。面對人工智能落地應用帶來的多重安全挑戰(zhàn),要用AI對抗AI,增補面向大模型攻擊及異常行為的檢測手段,實時監(jiān)測針對大模型的攻擊行為,并實現(xiàn)高效攔截,形成安全運營的閉環(huán)。

“我相信,把握好這五個關鍵,一定能夠確保人工智能大模型應用安全落地,發(fā)揮出驅動數字經濟發(fā)展的正向價值?!饼R向東表示,奇安信將深挖優(yōu)勢,“以AI驅動安全”,助力構建數字經濟安全新生態(tài)。


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