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| 本文作者： 嘉嘉 | 2022-09-08 14:43 | 專題：IEEE X ATEC科技思享會 |
隨AI技術(shù)的不斷深入發(fā)展，醫(yī)學人工智能應用如雨后春筍般迅速涌現(xiàn)，在醫(yī)療領域遍地開花。尤其是自2020年初新冠疫情爆發(fā)之后，AI更是在戰(zhàn)"疫"一線被廣泛應用。
AI憑借其智能化、自動化的特點，通過強大算力解鎖復雜數(shù)據(jù)、處理海量數(shù)據(jù)，不僅能夠幫助醫(yī)生減輕工作負擔、提高診療效率、精準節(jié)約醫(yī)療成本，幫助提高病人舒適度、做好風險預測。AI在多個醫(yī)療場景落地應用，更在一定程度上緩解我國醫(yī)療資源不足的問題，使醫(yī)療資源更具普惠性。
AI無疑在醫(yī)學變革過程中發(fā)揮著無與倫比的重要作用。2022年9月14日-15日每晚20:00，IEEE x ATEC科技思享會第三期會議特邀四位嘉賓獨立TALK，從不同視角分享人工智能及大數(shù)據(jù)技術(shù)在醫(yī)療場景的創(chuàng)新研究成果。從疾病輔助診斷治療、慢病風險預測，到人群亞健康管理、智慧康養(yǎng)，新技術(shù)的廣泛應用正驅(qū)動著傳統(tǒng)醫(yī)療領域進入一個新的變革時期，希望借助豐富的AI+場景，為廣大的研究者拓展技術(shù)應用的寬度。
網(wǎng)友們可在“IEEE電氣電子工程師”、“ATEC科技社區(qū)”、“雷峰網(wǎng)(公眾號：雷峰網(wǎng))”、“AI科技評論”的視頻號，“ATEC科技社區(qū)”的B站視頻號提前預約我們的會議直播。
IEEE x ATEC科技思享會是由專業(yè)技術(shù)學會IEEE與前沿科技探索社區(qū)ATEC聯(lián)合主辦的技術(shù)沙龍。邀請行業(yè)專家學者分享前沿探索和技術(shù)實踐，助力數(shù)字化發(fā)展。
關于嘉賓
演講嘉賓 | 吳 健
浙江大學教授/博導，長江學者
浙江大學健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)國家研究院副院長
人工智能醫(yī)療器械標準化技術(shù)歸口單位專家組專家
吳健教授的研究興趣集中在醫(yī)學人工智能，發(fā)表SCI/EI論文200余篇，授權(quán)國家發(fā)明專利32項。主持國家自然科學基金項目6項、國家重點研發(fā)項目子課題2項。2007年獲教育部科技進步一等獎，2008年獲浙江省科技進步一等獎，2010年獲國家科技進步獎二等獎，2014年獲浙江省科技進步一等獎，2018年獲浙江省科技進步二等獎，2021年獲中國計算機學會科技進步優(yōu)秀獎。
隨著數(shù)據(jù)量激增、機器學習技術(shù)突飛猛進、計算設備性能極速提升，醫(yī)學人工智能應用迅速涌現(xiàn)。報告管中窺豹，從學術(shù)界到工業(yè)界梳理醫(yī)學人工智能目前進展，并提出未來可能應用，最后介紹浙大睿醫(yī)人工智能研究中心近期工作。
香港科技大學（廣州）教授/博導
ATEC科技精英賽高級咨詢委員會專家
褚教授,1999年于清華大學計算機科學與技術(shù)系獲得學士學位；2003年于香港科技大學計算機科學系獲得博士學位。2003-2021年在香港浸會大學計算機科學系任職助理教授、副教授、正教授。現(xiàn)任香港科技大學（廣州）數(shù)據(jù)科學與分析學域正教授。褚教授的主要科學研究領域包括分布式系統(tǒng)、高性能計算、深度學習系統(tǒng)、無線網(wǎng)絡等等。褚教授在各種國際學術(shù)期刊和會議中發(fā)表論文200余篇，谷歌H指數(shù)為46，論文引用7900余次。褚教授曾獲得2021年IEEE INFOCOM、2021年DASFAA-MUST、2020年IEEE GreenCom、2018年IEEE DataCom、2015年BigCom，以及2010年IEEE CIT等國際會議的最佳論文獎。褚教授是IEEE資深會員，擔任或曾擔任SCI國際期刊IEEE Transactions on Network Science and Engineering、IEEE Internet of Things Journal、IEEE Network、IEEE Transactions on Industrial Informatics以及ACM/Springer MONET的副編委或客座編委。
《AutoML在基于胸部CT影像的Covid-19輔助診斷中的應用》
深度學習在基于胸部影像的Covid-19輔助診斷中獲得了廣泛的應用。然而，各種人工設計的深度學習模型在不同的Covid-19數(shù)據(jù)集上表現(xiàn)各異，目前尚缺乏一種通用的適用于不同數(shù)據(jù)集的神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)。自動機器學習（AutoML）旨在給定數(shù)據(jù)集上自動搜索一個高效的神經(jīng)網(wǎng)絡模型，以減少繁復的人工設計和調(diào)優(yōu)過程。為了解決基于權(quán)重共享的網(wǎng)絡搜索策略中的穩(wěn)定性問題，我們提出了一種有效的進化多目標結(jié)構(gòu)搜索框架。此外，為了解決數(shù)據(jù)集匱乏的問題，我們提出了一種集成了自動數(shù)據(jù)增強和自動網(wǎng)絡搜索的新框架，在三種公開Covid-19數(shù)據(jù)集上均取得了優(yōu)異的性能。
復旦大學教授/博導
上海市數(shù)據(jù)科學重點實驗室副主任
ATEC科技精英賽高級咨詢委員會專家
熊贇，復旦大學計算機科學技術(shù)學院教授，博士生導師，上海市數(shù)據(jù)科學重點實驗室副主任。研究方向包括數(shù)據(jù)科學、數(shù)據(jù)挖掘和大數(shù)據(jù)治理。研究工作獲國家、省部級基金和企業(yè)等資助，研究成果在TKDE、KDD等數(shù)據(jù)領域國際權(quán)威期刊和會議上發(fā)表論文80余篇。在國內(nèi)率先開展大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)科學的研究工作，提出了一批新型的大數(shù)據(jù)挖掘算法，這些算法已被應用于上海市醫(yī)聯(lián)平臺、上海市證券交易所、上海市交通信息中心等上海市大數(shù)據(jù)建設重要領域。
分享時間：2022.9.15 20:05-20:40
大數(shù)據(jù)技術(shù)激活醫(yī)療數(shù)據(jù)要素潛能，打破傳統(tǒng)醫(yī)療模式，成為智慧數(shù)字醫(yī)療發(fā)展的基石，為患者、醫(yī)生、科研者、管理者和保險行業(yè)等提供新型服務，提升疾病預防和精準診斷能力。本次報告介紹大數(shù)據(jù)分析與治理技術(shù)在醫(yī)療智能輔助診斷中的研究進展，包括序列數(shù)據(jù)、多源圖數(shù)據(jù)、多模態(tài)（文本、影像）數(shù)據(jù)挖掘方法與治理技術(shù)，及其在用藥分析、疾病診斷、醫(yī)學影像報告生成和醫(yī)療管理等場景的應用。
英特爾中國研究院副院長
IEEE WIE北京分會技術(shù)主席
王鵬博士，英特爾中國研究院副院長，政府與企業(yè)合作總監(jiān)。負責技術(shù)管理、戰(zhàn)略規(guī)劃、產(chǎn)學研融合等。曾獲得英特爾全球品牌大使、英特爾技術(shù)最高獎、英特爾中國最佳員工。國際消費電子展最佳創(chuàng)新獎、最佳無線應用獎、最佳技術(shù)獎。發(fā)表國內(nèi)外學術(shù)論文30余篇，申請國際專利10多項。目前側(cè)重在類腦感知、視覺計算、人機交互等前沿技術(shù)研究；及在智能健康、教育、制造、零售等場景落地，負責原型系統(tǒng)開發(fā)、技術(shù)轉(zhuǎn)移、參考設計、示范部署等。
分享時間：2022.9.15 20:40-21:15
智慧康養(yǎng)領域，通過視頻分析技術(shù)，對于人體靜態(tài)、動態(tài)、姿態(tài)等平衡能力進行定性和定量評估，為民政部的行業(yè)標準提供技術(shù)規(guī)范和參考系統(tǒng)，并在區(qū)域中心醫(yī)院進行測試和驗證。在非接觸式診療服務中，為評估師和康復師提供輔助工具，為慢病管理系統(tǒng)提供患者的日常和運動表現(xiàn)記錄。這類技術(shù)具有擴展性，可以針對不同人群，進行醫(yī)學、運動學、康復學等交叉學科的應用研究與創(chuàng)新落地。
主持人 | 王 浩
中國食品藥品檢定研究院副研究員
IEEE人工智能醫(yī)療器械工作組主席
王浩副研究員，美國波士頓大學博士，美國哈佛醫(yī)學院博士后，現(xiàn)就職于中國食品藥品檢定研究院醫(yī)療器械檢定所光機電室，主要從事有源醫(yī)療器械檢驗檢測方法、平臺、規(guī)范研究和日常檢測工作，主要研究方向包括生物醫(yī)學光學、人工智能醫(yī)療器械評價、移動醫(yī)療與可穿戴設備、有源植入物、心血管內(nèi)窺成像、電磁成像等；主持國家重點研發(fā)計劃課題一項和多項省部級課題，在國內(nèi)外學術(shù)期刊和會議發(fā)表論文20余篇，擁有國際發(fā)明專利1項。王浩副研究員是全國人工智能醫(yī)療器械標準化技術(shù)歸口單位秘書長，也是IEEE人工智能醫(yī)療器械標準工作組組長，主持IEEE P2801數(shù)據(jù)集質(zhì)量管理與評價、P2802評價術(shù)語標準的制訂。
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