0
作者丨路遙
編輯丨余快
近日中國國際工業(yè)博覽會上，不少人恍然：?？等刖止I(yè)了。
其實，從大眾熟知的安防領域，到深入工業(yè)的“毛細血管”，海康的工業(yè)路，已悄悄走了十余年。
過去的?？担园卜懒⑸?，以智能物聯為千行百業(yè)搭臺而聞名。
如今，它進一步沉到制造現場，為制造業(yè)帶來的不僅是一個個場景的智能化改變，更拓展了價值創(chuàng)造的更多可能。
因此，海康面臨的一大課題在于，如何進一步扎實根基，讓自身的工業(yè)能力始終保持鮮活與獨特。
在千行百業(yè)的場景中持續(xù)思考與實踐，造就了?？诞斚碌募夹g優(yōu)勢，并將深刻影響其未來所能創(chuàng)造價值的深度與廣度。
對于工業(yè)，剛剛亮相中國國際工業(yè)博覽會的?？?，已給出明確回應：攜“物聯感知+AI”，扎進工業(yè)深處。
工博會上，上百款軟硬件產品、?？涤^瀾大模型具體場景應用一起登場，這不是試水，而是展示了其綜合能力的重要一隅。
那么，什么是“物聯感知+AI”？做得好安防的?？担芊褡龅煤霉I(yè)？
提及?？?，多數人的第一印象仍是“安防巨頭”，但早在2015年，它就攥著工業(yè)相機這把鑰匙，悄悄推開了工業(yè)領域的大門。
?？底龉I(yè)，絕非“跨界跟風”，而是技術積累到一定階段的自然破局。
事實上，工業(yè)是?？导夹g能力開花結果的“新戰(zhàn)場”，在安防領域打磨的可見光、紅外、X光、聲波等感知技術，恰好與工業(yè)場景的數字化需求高度契合。
安防要“看清異常”，工業(yè)要“感知數據”；安防要“智能預警”，工業(yè)要“預測性維護”，二者都既需要感知，又需要智能。
20余年來，從可見光起步，一路拓展至X光、紫外、紅外、毫米波、激光、融合光譜、聲波等多維感知，構建起覆蓋30000多種硬件型號的“產品矩陣”，可以給機器裝上“眼耳鼻舌”，設備振動、物料溫度、產品缺陷、物質成分等，都能被轉化為可分析的數字數據，解決工業(yè)“物理世界數字化”的核心痛點。
市場端，中國工業(yè)也正面臨著“數字化饑渴”。
中國擁有全球最完整的工業(yè)體系，41個工業(yè)大類、207個中類、666個小類，制造業(yè)總體規(guī)模連續(xù)15年位居全球第一，在500種工業(yè)品種中4成以上產量全球第一。
但隨著經濟從“高速增長”轉向“高質量發(fā)展”，工業(yè)領域對“提質、增效、降本”的需求愈發(fā)迫切，而“數字化”正是打開這扇門的關鍵鑰匙。
以前的工廠里，設備故障靠人巡、產品質檢憑眼看、物料盤點拿手記，效率低、誤差大……
如今，信息化建設已讓工業(yè)數字化走了一大步，物聯感知、AI技術的爆發(fā)，正推著工業(yè)數字化再進一步，即以感知設備為入口，把物理世界的工業(yè)場景“搬”進數字系統，機器運行狀態(tài)、生產過程數據實時可見，設備故障能提前預警、物料庫存能精準盤點、產品缺陷能在線識別……
工業(yè)從不是單一行業(yè)，而是千行百業(yè)的集合體。當生產節(jié)奏越來越快、市場需求越來越多變，數字化早已不是“選擇題”，而是“生存題”。
這片容量巨大、增長迅猛的工業(yè)數字化藍海，既是諸多科技企業(yè)的“必爭之地”，也是一場技術和市場的雙向奔赴。
海康能在工業(yè)領域站穩(wěn)腳跟，核心在于打造了“物聯感知、AI”這一對“飛輪”。二者相互助推、持續(xù)迭代，不僅可以破解工業(yè)數字化的諸多難題，更將工業(yè)智能化往前不斷推進，形成難以輕易復制的競爭壁壘。
物聯感知是工業(yè)數據獲取的硬底座，而工業(yè)數字化的第一步，正是讓物理世界能被摸得著、看得清。
工業(yè)環(huán)境充斥著高溫、高壓、高粉塵、強振動等各種復雜的挑戰(zhàn)，單一感知技術時常會力不從心，?？档膬?yōu)勢在于：不僅有全面的感知能力，更能將多維的感知技術融合。
從感知廣度來看，全球鮮有企業(yè)能像?？颠@樣，以物聯感知、人工智能和大數據為核心，研發(fā)出30000多種硬件產品型號，足以承接不同場景的差異化需求。
感知手段越全面，越能啃下工業(yè)里的“硬骨頭”。比如，工廠里的泵、風機、壓縮機、電機等關鍵設備，其穩(wěn)定性直接決定生產連續(xù)性，油液異常、振動、噪音、溫度的細微變化，都是故障的前兆。而這些信號得靠不同傳感器獲取，才能精準維護。
具體到應用上，海康的感知設備場景細分、品類眾多，比如“溫度”上有熱成像測溫產品，可對電機、軸承等關鍵設備測溫；“聽覺”上有工業(yè)聽診設備，能監(jiān)測異常運轉聲音；“視覺”上有可見光相機監(jiān)測設備運行……
如今在工業(yè)安全生產、設備管理、生產品控、倉儲物流等核心場景，隨處可見海康的身影。
遇上單一技術解不了的疑難雜癥，海康通過“感知技術融合”，帶來新解法。
“就像人的耳朵和眼睛，分開有各有用途但也有局限，合起來才能更全面、更深刻地感知世界。”?？笛邪l(fā)人員解釋道。
在煤炭行業(yè)，傳統煤質檢測需8-24小時，樣品量僅1克，代表性差。海康聯合國家能源集團研發(fā)的“融合光譜煤質快速分析儀”，檢測煤量可達1噸以上，將把對有機成分敏感的近紅外技術，跟對無機成分有較好響應的X射線熒光技術結合，實現“實時檢測+噸級樣品覆蓋”，已在20余家煤炭企業(yè)落地。
倉儲物料管理同樣受益于技術融合，“盤準物料”是倉儲核心需求，尤其金屬錐形倉和內部鋼結構復雜的倉體，一直是行業(yè)的“老大難”，單一毫米波雷達易受倉體結構干擾，?？祵⒓す饫走_的“高精度”與毫米波的“強穿透性”融合，先讓激光雷達畫好倉內的3D地圖，再引導毫米波精準測距，解決了釀酒、水泥等行業(yè)復雜倉庫“盤不準”的痛點。
如果說物聯感知是工業(yè)“物理世界數字化”的入口，那么，在工業(yè)轉型升級的過程，還離不開一大關鍵技術——AI。
海康在AI領域的布局極具前瞻性，2006年便組建智能算法團隊；2019年其AI開放平臺被科技部認定為“視頻感知國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺”；2023年推出的觀瀾大模型，更是拿下信通院“可信AI大模型能力評測”業(yè)內首個5級評分；
海康基于觀瀾大模型技術底座，打造了系列行業(yè)大模型，助力工業(yè)智能化升級。此次中國工博會上，海康示例了觀瀾大模型在工業(yè)領域的場景應用。據了解，大模型實際已經在電力、石油、化工、冶金、礦山、建筑、機械制造等諸多行業(yè)落地應用。
物聯感知與AI的協同，最終形成了?？倒I(yè)業(yè)務的“飛輪”：感知驅動AI，為AI能力的進化奠定數據基礎；AI能力的發(fā)展，又提升了感知設備的智能化能力，讓設備能更好地“讀懂”場景，進而催生出大量的工業(yè)級智能應用。
而這些應用的爆發(fā)，又會反過來推動物聯感知技術、AI 算法的迭代，形成“飛輪效應”。
這飛輪持續(xù)轉起來，便成為?？翟诠I(yè)領域的競爭底氣。
?？档墓I(yè)能力打磨，既以自家生產基地為“試驗田” 練透技術；同時，也長期服務大量的工業(yè)企業(yè)，以行業(yè)落地為“試金石”，持續(xù)打磨出可復制、能推廣的數字化“工具箱”。
作為有20余年制造經驗的企業(yè)，海康深諳實踐出真知。把自研的物聯感知、AI、大數據技術用于自身，將自家基地打造成制造業(yè)數字化“樣板間”，給行業(yè)提供參考。
據雷峰網(公眾號：雷峰網)了解，面對“三萬余種產品、日均近萬個訂單、75%高定制化”的復雜場景，海康搭建起APS、MPM、MES、SRM等數字化系統，嵌入自研智能算法，把智能排程、工藝生成、維修指引、異常分析等串聯起來，讓訂單下單到成品交付每一環(huán)都貫穿數字化和智能化。
與此同時，早在2019年，?？狄宰匝兄悄芟鄼C為“眼”，疊加AI開放平臺，在來料、裝配、測試、包裝等環(huán)節(jié)慢慢鋪開“視覺+AI”應用，讓產品出廠前經歷層層智能檢測，保障質量。
2025年，依托觀瀾大模型的質量管控智能應用，已經在?？抵圃旎匾?guī)模化落地，進一步助推“自我升級”。
比如，以前為防配件錯漏，得靠人工清點。現在大模型實時識別人員拿取動作和配件位置，少拿、放錯都能立刻提醒，還能檢測螺釘漏打、導熱墊漏放、風扇裝反、絲印LOGO缺失，準確率穩(wěn)定在99%以上。
海康還把自研的數字化產品深入工藝、物流、質檢等流程，把自家基地打造成行業(yè)標桿的智能工廠。2025年，海康威視獲得中國質量領域最高獎項中國質量獎，這是對其利用自研的物聯感知、AI、大數據等技術開展全流程質量管理的高度認可：
智能物流上，千余臺自研AGV、CTU移動機器人協同作業(yè)，從原材料到成品織起“全流程物流管理網絡”，“貨到人”揀選、“貨到崗”配送，效率提升80%；
質檢環(huán)節(jié)，睿影在線CT設備“透視”PCBA電路板，內部虛焊、連錫等問題都能檢出，準確率升了80%；
物料清點時，智能點料機8秒就數完萬顆電子料，效率是人工的7-8倍，精度高達99.99%；
不僅在自身的工廠，面向諸多的工業(yè)領域，?？档摹拔锫摳兄?AI”方案也早已落地開花。
在中孚實業(yè)（鋁工業(yè)），1200℃磷生鐵水澆筑有高溫風險，海康用低延時高溫高亮相機，把時延壓到70毫秒，工人在集控室就能精準遠程操控；用光柵測溫系統24小時監(jiān)測電解整流柜，避免燒毀，補上了人工監(jiān)測的盲區(qū)。
在南京鋼鐵廠區(qū)內，17米高空吊運噸級鋼卷像“高空穿針”，?？涤每拐裣鄼C搭配吊鉤跟跑算法，讓C型鉤精準插進鋼卷圓孔，40噸貨量的卡車裝車時間從15-20分鐘縮短至7-8分鐘；用比色高溫計，哪怕有煙霧粉塵也能測準鋼坯溫度；高溫高亮相機看清板材表面細微裂紋。
杭州電裝用?？狄曈XAI提升汽車零部件質檢效率；喜多多在1分鐘650罐的高速產線上，靠X光智能檢測系統“透視”罐內異物，保障食品安全。
……
在工業(yè)數字化的探索中，?？涤眉夹g實實在在把提質、增效、降本的確定送到工業(yè)一線。
制造業(yè)復雜且碎片化，?？狄蚤L期主義深耕賽道，聚焦“物聯感知+AI”布局。據了解，未來，?？颠€將進一步拓展感知邊界，融合更多技術與大模型，構建“技術-產品-服務-生態(tài)”的完整體系，與產業(yè)鏈伙伴一起，應對更復雜的工業(yè)場景，推動工業(yè)從“數字化”走向“智能化”。
工業(yè)時代，生產靠電力；數字化時代，“物聯感知+AI”就是工業(yè)“新電力”。
?？怠拔锫摳兄?AI”這對“飛輪”的持續(xù)轉動，將為中國工業(yè)的智能化升級注入源源不斷的動力。
雷峰網原創(chuàng)文章，未經授權禁止轉載。詳情見轉載須知。
