此前，雷鋒網(wǎng)曾經(jīng)發(fā)布過關(guān)于亞馬遜機器人文章，亞馬遜的自主機器人用一些設(shè)定好的工作程序做一些簡單的事情，來幫助倉庫管理員提高工作效率還算比較不錯，但是對于機器人來說，從貨架上取下貨物還是一個很大的挑戰(zhàn)。

為了提高倉庫自動化，亞馬遜組織了一場“Picking Challenge”，也就是機器人分揀大賽。該賽邀請參賽者用他們研發(fā)的機器人做一些目前只有人類才能做的工作，比如從貨架上有選擇性的抓取貨物。

這場比賽的結(jié)果表明，亞馬遜工廠的工人目前不用擔(dān)心機器人會搶他們的工作了。

“Picking Challenge”要求機器人從事先準(zhǔn)備好的貨架上成功取下一些日常用品，并把它放到附近桌子上的籃筐里。測試的物品包括奧利奧、網(wǎng)球、筆筒、橡膠鴨子玩具和一些書籍，將這些物品成功移動到桌子上就會得到相應(yīng)的分?jǐn)?shù)，如果物品在移動的過程中出現(xiàn)掉落、損壞等情況則會扣分。

參賽的RBO團隊在20分鐘內(nèi)移動了12件物品期中的10件，由此獲得大賽一等獎，并且拿到了柏林工業(yè)大學(xué)提供的20000美元獎學(xué)金。

RBO團隊的機器人集合的傳感器性能遠(yuǎn)高于其他參賽機器人，手臂上有激光探測裝置、三只機械手指和吸盤抓手，在抓取物品時的方式和力度的算法也做了相應(yīng)的調(diào)整。不過根據(jù)視頻顯示，即使視頻已經(jīng)以4倍速度快放，效率依然顯得不太高。

亞馬遜現(xiàn)階段并不打算利用這些機器人代替人工，目前已經(jīng)有15000多個機器人在亞馬遜工作，這些機器人能夠使工人的工作效率更高，但是工人的作用仍然是不可替代的。機器人目前獨立工作效率低下，并且不具備完全自主工作能力，所以在未來很長一段時間，工人們都不必?fù)?dān)心機器人搶和他們搶工作了。

via verge

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