“Google是可以創(chuàng)造一種能夠擁有人類意識的機器的，它們可以跟我們聊天、出去玩、甚至和人類調(diào)情……”

這段話來自于兩年前加入Google的神經(jīng)網(wǎng)絡專家Geoffrey Hinton教授之口。根據(jù)雷鋒網(wǎng)報道，Google工程總監(jiān)Ray Kurzweil曾經(jīng)預測，電腦的智商將在2029年超過人類。但是智商超越人類并不代表人工智能可以達到處理情緒問題的程度。

人類現(xiàn)在正在不斷嘗試用代碼來處理和轉換認知情緒的變化，但是這種技術的問題在于需要收集大量的數(shù)據(jù)，讓電腦處理“1+1=2”這種問題很簡單，但是語言環(huán)境中不同的詞句、不同的語氣表達的情感會不同，人工智能是否能辨別“愛”還是未知。很多研究都在向這方面努力，比如雷鋒網(wǎng)報道過的iCub機器人。

Geoffrey Hinton在接受采訪時提到，Google目前正在開發(fā)一套新的算法能讓計算機和人類一樣思考，不光擁有常識，而且還擁有邏輯思維。該算法名為Thought Vectors，中文譯為思想載體。

這種算法能解決目前人工智能面臨的兩個關鍵問題：語言的流暢度和思維邏輯的轉換。Geoffrey Hinton教授表示在未來人們和計算機不僅僅可以做信息交換的簡單交流，還可以交流感情。

美國一部關于人工智能的電影《Her》中，男主角就深深的愛上了人工智能語音系統(tǒng)Samantha ，這種電影中的情節(jié)很有可能在不久的將來就會實現(xiàn)。

語言的變幻是無窮的，想要機器理解語言的邏輯并不容易。Thought Vectors算法的主要原理是講語言進行數(shù)字化處理，將人類的思維編成二進制代碼輸入計算機，讓機器從根本上理解語言的真實意義。

簡單的說，工程師吧每個單詞都轉化為一組數(shù)字或者矩陣，把這些數(shù)據(jù)放到一個大的數(shù)據(jù)集中的相應位置，然后對計算機的數(shù)據(jù)集進行訓練，經(jīng)過長期的反饋和糾錯，對每個單詞在數(shù)據(jù)集中的意義進行重新排序和修改，使其不斷精確。

Geoffrey Hinton教授認為，只要對這項技術進行挖掘精細化，人工智能就能達到人類的基本認知和推理能力，電腦也就有了思想，從而可以和人們進行情感交流。

時至今日，還有很多人對人工智能的飛速發(fā)展感到恐懼，害怕機器能力的發(fā)展會讓更多人失去工作，甚至有思想的機器會威脅到人類的生存，不過Thought Vectors作為一個人工智能思維邏輯的算法，可能會對人類提高語言溝通能力有所幫助。

對于單身汪也未嘗不是一件好事，至少找不到女朋友的情況下，可以像《Her》中的男主一樣，和機器人聊聊天什么的也不錯。但是對有對象的人來說，機器人可能會成為你的情敵......

via cnet

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