長夜漫漫，無心睡眠。

夜深人靜之時(shí)，我總喜歡獨(dú)自一人側(cè)臥被窩之中，手持爪機(jī)在微博和朋友圈中審閱天下大事，每當(dāng)這時(shí)，就總能看到有幾個朋（jian）友(ren)發(fā)一堆美食的圖片，引起我的胃轟鳴作響……

不過，我現(xiàn)在想告訴這些朋友：別嘚瑟了，你那些食物熱量都被哥盡收眼底，吃吧，胖shi你們！

本周在波士頓舉行的Rework深度學(xué)習(xí)峰會上，Google科研家Kevin Murphy向大會展示了一個名為Im2Calories 的技術(shù)，簡單的說，該技術(shù)就是用復(fù)雜的深度學(xué)習(xí)算法分析靜態(tài)食物圖片，從而得知圖片中的食物有多少卡路里的熱量。

在會上，Kevin Murphy演示了用該技術(shù)分析一張含有兩個雞蛋、兩個煎餅和三條熏肉的照片，由于沒有精確的衡量單位，系統(tǒng)只能根據(jù)盤子的大小和調(diào)味料大小的比例來測算每個食物的尺寸，由此原理，任何一張圖片都可以測量。

Im2Calories不但可以幫助你羞辱你那些半夜曬美食的胖墩朋友，還有更好的用處。Kevin Murphy表示，每一個對自己的飲食有規(guī)劃的人都會做飲食日記，來記錄他們每天攝入多少能量，Im2Calories就可以幫助他們簡化日記的功能，通過分析食物來猜出食物的熱量，免去手動輸入卡路里數(shù)的麻煩。

不過目前Im2Calories的準(zhǔn)確率很低，只有30%左右，并且系統(tǒng)還是半自動的，加入系統(tǒng)吧煎蛋錯誤的分析成了別的食物，用戶可以通過系統(tǒng)菜單對系統(tǒng)進(jìn)行矯正。用戶在使用過程中不斷矯正數(shù)據(jù)，使用的時(shí)間越長，系統(tǒng)分析準(zhǔn)確率越高。

和其他的深度學(xué)習(xí)應(yīng)用程序一樣，Im2Calories也結(jié)合了視覺分析技術(shù)，用特定的算法將食物的照片和熱量數(shù)據(jù)庫相結(jié)合，從而判斷食物的熱量。

Google剛剛為Im2Calories申請了專利，具體上市的時(shí)間還未定。Kevin Murphy表示，Im2Calories如果用在其他領(lǐng)域上也能大展拳腳，比如將該系統(tǒng)用于街景分析，識別出街上有多少汽車、汽車的位置、是什么車、朝哪開等等，如果開發(fā)到這種程度，就能提前為人們提供停車地點(diǎn)的信息。

言歸正傳，肥胖已經(jīng)成為這個時(shí)代人們健康的主要破壞者之一，Google開發(fā)Im2Calories如果上市，相信一定會廣受歡迎，對于倡導(dǎo)健康飲食的人們無疑是一件好事。

via popsci

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