雷鋒網(wǎng) AI 科技評(píng)論按，隨著網(wǎng)上購物和零售業(yè)中的人工智能逐漸能成為我們?nèi)粘Ｉ钪胁豢煞指畹囊徊糠?，?jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)必須在庫存單位（stock keeping unit，即 SKU）水平上根據(jù)圖像自動(dòng)準(zhǔn)確地識(shí)別產(chǎn)品。

然而，目前這仍然是一個(gè)非常具有挑戰(zhàn)性的問題，因?yàn)榇嬖诖罅康?SKU 級(jí)別類別，其中許多類別都是細(xì)粒度的，這些類別之間的差異特別細(xì)微，不容易區(qū)分出來。同時(shí)，同一產(chǎn)品或 SKU 的圖像在不同的條件下往往看起來是不同的。例如，某個(gè)商品在正面和側(cè)面看起來是不一樣的，在強(qiáng)光和昏暗的光線下看起來可能也是有區(qū)別的。

為了鼓勵(lì)計(jì)算機(jī)視覺研究人員開發(fā)新的算法來解決這個(gè)有趣的問題，推動(dòng)人工智能商品識(shí)別技術(shù)的進(jìn)展，在 CVPR 2019 中，碼隆科技（Malong Technologies）與 Google Research 合辦了 iMaterialist Challenge at FGVC6 Workshop，并主辦了其中細(xì)粒度商品識(shí)別圖像分類競(jìng)賽 iMaterialist Challenge on Product Recognition。

比賽涵蓋 2019 個(gè) SKU 超過一百萬張圖像數(shù)據(jù)，每張圖像都有一個(gè)真實(shí)標(biāo)簽。

比賽方案的評(píng)估方法是，使用 top-3 的分類進(jìn)行評(píng)估：即使用要評(píng)估的算法為每個(gè)圖像生成的前 3 個(gè)標(biāo)簽進(jìn)行評(píng)估。如果方案預(yù)測(cè)出來的標(biāo)簽包含真實(shí)標(biāo)簽，則圖像的錯(cuò)誤為 0，否則，圖像的錯(cuò)誤為 1。最后的得分是根據(jù)所有圖像測(cè)試錯(cuò)誤值的疊加計(jì)算出來的。

比賽獲獎(jiǎng)?wù)邔@得由碼隆科技提供的共 3000 美元的獎(jiǎng)金：

• 第一名：1500 美元
  

• 第二名：1000 美元
  

• 第三名：500 美元
  

同時(shí)，獲獎(jiǎng)?wù)哂袡C(jī)會(huì)在計(jì)算機(jī)視覺頂級(jí)會(huì)議 CVPR 2019 專項(xiàng) workshop 上發(fā)言，展示自己所做的工作。
比賽于 4 月 1 日~5 月 26 日進(jìn)行，成果將于 6 月 17 日在美國加利福尼亞州長灘市舉辦的 CVPR 2019 會(huì)議上進(jìn)行公布。具體時(shí)間如下：

比賽時(shí)間表：

• 報(bào)名截止時(shí)間：2019 年 5 月 19 日。
  

• 組隊(duì)截止時(shí)間：2019 年 5 月 19 日。
  

• 最終提交截止時(shí)間：2019 年 5 月 26 日。
  

注意：除非另有說明，否則所有截止日期均為當(dāng)天世界標(biāo)準(zhǔn)時(shí)間的晚上 11:59。比賽組織者保留更新比賽時(shí)間表的權(quán)利。

報(bào)名方式：

本次比賽在 kaggle 上進(jìn)行，打開 kaggle，登錄賬號(hào)即可參賽。參賽網(wǎng)址為：

https://www.kaggle.com/c/imaterialist-product-2019/overview/description

via：https://www.kaggle.com/c/imaterialist-product-2019

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