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12 月 17 日，第一屆京東金融全球數據探索者大賽中國賽區(qū)落幕。本次大賽旨在更好地連接金融機構和科技公司，挖掘全球頂級人工智能高手，幫助整個行業(yè)提高效率、降低成本、增加收入。用東哥的話講，就是要「科技賦能」。
為了更好地輔助參賽選手，大賽主辦方京東金融特邀了國際人工智能聯(lián)合會主席楊強、紅杉資本中國基金專家合伙人車品覺、微軟亞洲研究院城市計算領域負責人鄭宇、TalkingData 創(chuàng)始人兼 CEO 崔曉波在內的四位業(yè)界大咖擔任商業(yè)組中國賽區(qū)的導師。
本場人工智能全球大賽的四個賽題均來自真實的金融場景，每道賽題設有算法組和商業(yè)組：
登錄行為識別：用戶在金融交易時，通過其近期的登錄行為來判斷本次交易的風險程度，從而攔截可以的支付行為。參賽者需要做到在常用分類算法基礎上，構建針對登錄行為識別的、有業(yè)務可解釋性的模型，判斷賬戶登錄行為。
店鋪銷量預測：該賽題需要對店鋪開展貸款業(yè)務，要檢測和跟蹤店鋪的經營狀況，預測店鋪銷量是關鍵環(huán)節(jié)之一，參賽者通過店鋪過往銷售數據、商品信息、商品評價以及廣告費用來建立預測模型。
信貸需求預測：參賽者需分析用戶基本信息、移動端行為信息、購物數據和歷史借貸信息來建立預測模型，預測未來一個月內用戶的借款總金額。
豬臉識別：本題參賽者需要設計一個算法，能夠通過豬的照片來正確識別每一頭豬的身份，每頭豬對應一個文件，時長約 1 分鐘，文件名即為豬的編號，參賽者需自行決定如何從視頻和圖片中提取數據。
本次大賽共有全球范圍內的 4624 支隊伍報名，其中算法組 3783 支隊伍，商業(yè)組 841 支隊伍，這些隊伍分別來自清華大學、北京大學、中科院計算所、微軟、IBM、騰訊等高校和企業(yè)，總共有 36 支精銳團隊進入了決賽，其中，算法組有 20 組團隊，商業(yè)組有 16 組團隊。
經過 48 小時的比賽，最終獲獎的團隊如下：
算法組冠軍：
信貸需求預測賽題：小虎隊
登錄行為識別賽題：啦啦隊
豬臉識別賽題：百變豬豬俠
店鋪銷量預測賽題：小麻貓
商業(yè)組冠亞季軍
冠軍：進擊的巨豬
亞軍：翔創(chuàng)科技
季軍：熵商科技
雷鋒網 AI 研習社了解到，算法組的四個冠軍團隊將分別獲得 30 萬元的獎金，并且所有算法組的冠軍團隊都會收到京東金融的 offer。商業(yè)組的冠亞季軍和最具網絡人氣獎，講分別獲得 30 萬元、20 萬元、10 萬元、5 萬元的獎金，甚至有機會獲得來自京東與其合作伙伴的投資。
有意思的是，主辦方選擇了「豬臉識別」這種頗有些戲謔意味的賽題，甚至該賽題在知乎上掀起了一陣熱議。
豬的生長周期在 110 天到 120 天左右，跟牛的 270 天生長周期相比，豬生長過程中樣貌會發(fā)生巨大的變化，再加上豬的體型都很接近，養(yǎng)殖戶想要清晰地分辨出每頭豬就會變得越來越困難。但豬與其他動物一樣，都有屬于自己的貫穿整個生長周期的特征點，例如，眼睛的位置，頭部的骨寬、骨量等，通過識別這些生物特征點，就能在豬的整個生長周期中實現識別和跟蹤。JDD 大賽選擇「豬臉識別」賽題，也正是在鼓勵全球的開發(fā)者們用技術的力量解決目前面臨的難題。
在「JDD-2017 京東金融全球數據探索者大會」上，國際人工智能聯(lián)合會理事會主席、香港科技大學計算機科學及工程學系主任楊強是這樣評價「豬臉識別」的：「首先我們可以獲取大量的數據，而不用擔心隱私問題，我想豬可能不太關心隱私，此外，這涉及到一個活體識別的問題，背后確實存在著一個商業(yè)場景的問題?！?/p>
「豬臉識別」作為活體識別技術的一種，不僅僅可用來識別豬，還可以實現對牛、羊、狗等動物的跟蹤識別，實現對養(yǎng)殖場日常信息管理與全流程追溯。具體來講，AI 技術可以幫助養(yǎng)殖戶識別不同的豬在養(yǎng)殖過程中的各種活動，通過對豬體態(tài)和動作的識別來判斷其健康狀況，在一定程度上對其健康做決策，然后為保險做出預測。
另外，「豬臉識別」技術還能夠為食品安全、養(yǎng)殖管理、養(yǎng)殖戶信貸服務等商業(yè)應用提供決策依據。
所以說，雖然「豬臉識別」這個賽題看起來像個玩笑，但背后擁有巨大的應用潛力和商業(yè)價值。
雷鋒網 AI 研習社了解到，本次比賽的算法組參賽選手很多都是學生，導師鄭宇表示，對于學生來講，以前只是在課本上做算法程序，現在用到真實的數據，他們會發(fā)現跟以往完全不一樣，真實的場景里會碰到各種問題。
「我覺得未來的 AI 人才教育中，不應該只是在學校里關起門來培養(yǎng)，要到真實的場景去做真實的數據推演，這樣培養(yǎng)出來的人才才會真正對社會有用」鄭宇說到。
談及真實的應用場景，鄭宇補充，一個商業(yè)化的項目，需要既懂科學又懂場景結合的應用型人才，而這樣的人才還是比較少。這也是本次大賽所反映出的問題。
如今我們說起人工智能和大數據，最關鍵的問題可能就是 AI 的落地。實際上，任何一個產品，必須明白誰買單，為誰服務，才能將所有功能收到一個店，并且讓客戶愿意付錢。
數據和場景的結合是人工智能的前提，京東金融 CEO 陳生強談到「JDD 大賽」的初心時曾表示，金融和數據天生就連接在一起，人工智能加快了普惠金融的到來，而京東愿意將數據和場景連接起來并提供給大家，所以才舉辦了這次大賽，也是希望優(yōu)秀的技術團隊和公司能夠被更多的人看到，能夠獲得更多社會資源的支持。
中國區(qū)的「JDD 大賽」已經落幕，美國賽區(qū)決賽將會于硅谷時間 12 月 21 日舉辦，雷鋒網 AI 研習社將會持續(xù)跟蹤報道。
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