0
雷鋒網(wǎng) AI 研習(xí)社按：在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，有許多深度學(xué)習(xí)框架可以讓開發(fā)者和研究者用于設(shè)計模型，每個框架具備各自獨特的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)定義和模型保存格式。AI 工程師和研究者希望自己的模型能夠在不同的框架之間轉(zhuǎn)換，但框架之間的差距阻礙了模型之間的交互操作。
今年年初，微軟開源了 MMdnn，這是一套用于轉(zhuǎn)換、可視化深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的綜合性解決方案。MMdnn 中的「MM」代表模型管理，「dnn」的意思是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它能夠通過中間表征格式讓訓(xùn)練模型在 Caffe、Keras、MXNet、Tensorflow、CNTK、PyTorch 和 CoreML 等深度學(xué)習(xí)框架之間轉(zhuǎn)換，幫助開發(fā)者實現(xiàn)模型在不同框架之間的交互。
根據(jù)微軟的官方描述，MMdnn 主要有以下特征：
模型文件轉(zhuǎn)換器，不同的框架間轉(zhuǎn)換 DNN 模型
模型代碼片段生成器，生成適合不同框架的代碼
模型可視化，DNN 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和框架參數(shù)可視化
模型兼容性測試（正在進(jìn)行中）
除了 MMdnn，微軟還推出了多個深度學(xué)習(xí)框架的「旅行伴侶」，比如深度學(xué)習(xí)框架的通用語言 repo 1.0 以及和多個公司聯(lián)合提出的深度學(xué)習(xí)聯(lián)合標(biāo)準(zhǔn) ONNX。在這些深度學(xué)習(xí)「旅行伴侶」的幫助下，AI 開發(fā)者在不同框架之間輕松運用專業(yè)知識，實現(xiàn)不同開源社區(qū)之間的合作。
不過，對于使用不同平臺和不同編程語言的開發(fā)者來講，微軟的深度學(xué)習(xí)框架「旅行伴侶」如何滿足他們的需求？這些AI 開發(fā)工具未來會新增哪些功能？微軟還會推出哪些工具幫助 AI 開發(fā)者構(gòu)建應(yīng)用？雷鋒網(wǎng) AI 研習(xí)社采訪了微軟亞洲研究院系統(tǒng)組研究員陳程，請他為 AI 開發(fā)者解答上述疑問。
陳程簡介：微軟亞洲研究院系統(tǒng)研究組副研究員，研究領(lǐng)域包括存儲、分布式系統(tǒng)、分布式計算和機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)。曾經(jīng)參與必應(yīng)（Bing）搜索引擎 Per Document Index Service 存儲系統(tǒng)、分布式系統(tǒng)開發(fā)框架 rDSN、分布式計算平臺 TuX2 的研發(fā)工作，以及深度學(xué)習(xí)框架的優(yōu)化和開發(fā)。
以下是雷鋒網(wǎng) AI 研習(xí)社采訪內(nèi)容：
1.微軟推出可以在多個深度學(xué)習(xí)框架的開源庫 MMdnn 的初衷是什么？
這個項目起源于我們內(nèi)部開發(fā)人員和研究人員的交流。深度學(xué)習(xí)框架的多樣性讓許多開發(fā)人員面臨一個實際問題，就是如何在不同深度學(xué)習(xí)框架間轉(zhuǎn)換訓(xùn)練代碼和模型文件。因此，我們參考 FFMpeg (一個廣泛使用的視頻、音頻解碼和轉(zhuǎn)換的自由軟件) 的設(shè)計思路，做了這樣一個針對深度學(xué)習(xí)框架界的項目，來增強(qiáng)不同深度學(xué)習(xí)框架的互操作性。這是一套實驗性的開源代碼，希望更多人可以一起來完善這個工作，并基于此開發(fā)更多新的功能。
2.MMdnn 可在多個深度學(xué)習(xí)框架間轉(zhuǎn)換，那么 MMdnn 是如何應(yīng)對不同平臺開發(fā)者的需求？
MMdnn 最開始的設(shè)計就考慮了跨平臺的需求， MMdnn 不僅可以在 Windows 開發(fā)環(huán)境下使用，也可以在 Linux 開發(fā)環(huán)境下使用。MMdnn 使用 Python 作為主要的開發(fā)語言，可視化的部分采用 JavaScript，這兩種語言都可以跨平臺使用。
3.目前市面上有很多模型結(jié)構(gòu)可視化工具，MMdnn 模型可視化工具有哪些特別之處？
MMdnn 提供的是一個統(tǒng)一的模型可視化工具，用一致的方式可視化其所支持的模型格式：Caffe、Keras、TensorFlow、MXNet、CNTK（CoreML 和 PyTorch 正在開發(fā)中）。用戶可以通過該功能了解網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)以及用于檢查網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換結(jié)果是否正確。MMdnn 同時提供一個網(wǎng)頁版的服務(wù) (vis.mmdnn.com)，更加方便用戶使用。
4.你認(rèn)為 MMdnn 還有哪些地方需要改進(jìn)？未來的版本迭代方向是怎樣的？
MMdnn 正在快速開發(fā)中，目前主要的規(guī)劃有：
完善文檔和開發(fā)指南，方便用戶使用，以及幫助有興趣的開發(fā)者來一起共同工作；
支持更多的模型種類，比如語義分割、物體檢測、行為識別，以及自然語言處理方面的模型；
進(jìn)一步提高 MMdnn 的易用性，例如將其主要功能做成一種服務(wù)，用戶可以在線轉(zhuǎn)換模型而不需要再下載使用；
推進(jìn)模型可視化工具和可視化模型編輯工具的開發(fā)；
利用 MMdnn 進(jìn)行模型結(jié)構(gòu)分析和探索相關(guān)的研究工作。
5.同樣是幫助開發(fā)者和數(shù)據(jù)科學(xué)家更加方便地使用不同的深度學(xué)習(xí)框架，MMdnn、ONNX、repo 1.0 的差異和特點在哪里？
MMdnn 專注于提供一個簡單易用的工具，以最小的開銷幫助開發(fā)者和數(shù)據(jù)科學(xué)家在不同深度學(xué)習(xí)框架之間相互操作。
ONNX 是微軟聯(lián)合多個相關(guān)公司一起推動的深度學(xué)習(xí)模型標(biāo)準(zhǔn)。該標(biāo)準(zhǔn)可以更好的為軟件和硬件廠商間提供更好的可交互性。多家公司的支持也利于推動不同框架內(nèi)部的互操作支持。MMdnn 也將支持 ONNX 格式。
Repo 1.0 目前主要的工作是構(gòu)建一個跨平臺、跨架構(gòu)、跨硬件的基準(zhǔn)測試環(huán)境，讓開發(fā)者和研究人員根據(jù)自己的需求，選擇最恰當(dāng)?shù)钠脚_、硬件和深度學(xué)習(xí)框架。
6.除了開源大量的 AI 工具，微軟還通過哪些方式幫助開發(fā)者構(gòu)建 AI 應(yīng)用？
我們?yōu)榱藥椭_發(fā)者更快捷地開發(fā)、部署、優(yōu)化 AI 應(yīng)用，正在研究并也已經(jīng)陸續(xù)推出了一系列的深度學(xué)習(xí)平臺和工具，比如：
針對開發(fā)階段，微軟提供 Visual Studio Tools forAI（https://www.visualstudio.com/zh-hans/downloads/ai-tools-vs/）和Visual Studio Code Tools for AI (https://www.visualstudio.com/zh-hans/downloads/ai-tools-vscode/)，讓開發(fā)者更容易地在本地和遠(yuǎn)程甚至在Azure上開發(fā)和調(diào)試深度學(xué)習(xí)程序。同時更加方便的開發(fā) Windows UWP 和 Android 及 iOS 下深度學(xué)習(xí)相關(guān)的應(yīng)用；
在微軟的 Azure 云計算平臺上，微軟通過 Azure Machine Learning 和 Azure Batch AI 服務(wù)為廣大開發(fā)者提供深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練的 GPU 計算平臺和任務(wù)管理服務(wù)。
微軟也通過 Cognitive Services（微軟認(rèn)知服務(wù)）和 Bot Framework 為開發(fā)者提供高階的人工智能 API 和開發(fā)框架。
除了上述的 MMdnn、Repo 1.0 和 ONNX 這三種深度學(xué)習(xí)框架「旅行伴侶」，微軟在 5 月 7 號的Build 開發(fā)者大會上也發(fā)布了不少與 AI 相關(guān)的產(chǎn)品，同時也宣布更新了一系列新的 AI 開發(fā)工具。在微軟一系列AI工具的加持下，不論是高階的 AI 開發(fā)者還是剛?cè)腴T的 AI 新手，都能更加便捷地把 AI 融入到他們自己的商業(yè)模式和應(yīng)用產(chǎn)品中。
有關(guān) MMdnn 的詳細(xì)信息請訪問 Github 官方頁面以及陳程 Github 個人站。
相關(guān)文章：
Build 大會中的 AI：微軟 AI 云服務(wù)全線更新
雷峰網(wǎng)原創(chuàng)文章，未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。詳情見轉(zhuǎn)載須知。
