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1、如何用極客范兒做一款VR頭盔？不是插個手機的那種   (點擊閱讀）

沒錯，我們可不打算讓用戶還得專門插個手機進去播全景小電影——我們要做VR頭盔，能duang地運行起一個PC端的正經(jīng)VR游戲的那種！

極客的準則首先是實踐。然后才看它與我們理想中的結(jié)果還有多遠。

比如，當你按照作者的方法做到了一個看起來像模像樣的VR頭盔，雖然一切都是硬紙殼子加上3M膠帶組成，但它至少可以播放來自電腦的任意豪華分辨率的立體電影，并且通過簡單的程序進行視角控制；最關(guān)鍵的是，整個系統(tǒng)的延遲似乎完全在我們能夠接受的范圍內(nèi)。

【作者介紹】王銳，VR領(lǐng)域從業(yè)者。（介紹簡單，實力驚人）

2、iPhone SE發(fā)布了，并沒有“活體指紋識別”什么事   （點擊閱讀）

今年的MWC展會上，有廠商利用自制假指紋破解包括iPhone在內(nèi)的指紋鎖，將“活體指紋識別”的概念用洗地板的架勢覆蓋了各大媒體，成為一時熱點。

其實多年以來，電容指紋傳感識別技術(shù)的別名就是“活體指紋識別”，銀行業(yè)更是硬性規(guī)定不可使用光學指紋識別技術(shù)，必須使用電容式指紋識別技術(shù)以保證一定安全等級的活體檢測能力。

作為電容指紋識別界的老大，蘋果公司擁有大量的技術(shù)發(fā)明，其中于2012年授權(quán)的美國發(fā)明專利US 8180120 B2，也披露了一種技術(shù)方案，將指紋傳感器和光學檢測傳感器集成?？墒牵O果公司有先進的技術(shù)發(fā)明不率先使用？來，一起扒一扒“活體指紋識別”的前世今生。

【作者介紹】dragondevil，指紋識別技術(shù)架構(gòu)師，首席科學家，多個指紋識別行業(yè)標準發(fā)起者，精通電子、算法和軟件。

3、Airbnb的生意越來越好，它究竟是怎么抓住用戶的？  （點擊閱讀）

Airbnb最近完成了一輪高達25Billion估值的融資。我想大家會對這家發(fā)展速度如此逆天的公司會非常好奇。接下來我們先來見識一下Airbnb實現(xiàn)用戶增長的一個利器—— Referral system，一個在網(wǎng)絡(luò)上可以引發(fā)病毒式傳播的系統(tǒng)。

其本質(zhì)就是通過邀請你的朋友使用產(chǎn)品，你可以從中獲得邀請的好處（一些折扣或者代金券），或是在完成一筆交易之后分享紅包。目前在國外的其他工司：Wealthfront，Uber以及國內(nèi)很多公司都開始使用類似的策略。

Airbnb Referral 系統(tǒng)是如何搭建和運行的？這個系統(tǒng)使得Airbnb每天新注冊用戶人數(shù)和下單量總共增加了300%。

【作者介紹】覃超，前Facebook軟件工程師，現(xiàn)為FREES技術(shù)合伙人。

4、農(nóng)業(yè)無人機的四大真相——縱有千億市場難分給創(chuàng)業(yè)者一瓢  （點擊閱讀）

也許，我們想象的農(nóng)業(yè)無人機，和農(nóng)業(yè)從業(yè)者真正需要的農(nóng)業(yè)無人機，其實是兩個東西。

比如，你知道農(nóng)業(yè)植保無人機的飛行時間嗎？想飛就飛，到手即飛？——圖樣圖森破，在春天的植保農(nóng)季，植保無人機只能在早上7點到9點，傍晚5點到8點進行。過了這個時間段植保機根本沒必要飛起來。

農(nóng)業(yè)植保無人機的關(guān)鍵，其實還不是飛機本身能裝多少藥續(xù)航多久。而是是否可靠，有沒有用。

【作者介紹】謝闐地，雷鋒網(wǎng)高顏值總經(jīng)理。（下圖左一）

5、iPad Pro全面對比Macbook，你應(yīng)該入手嗎？  （點擊閱讀）

iPad Pro是否有用，很大程度上取決于你的個性化需求。

我在網(wǎng)絡(luò)上看到很多用iPad Pro繪圖的設(shè)計師，和很多需要記筆記的學生對iPad Pro的Pencil贊不絕口，然而對我來說，Pencil幾乎完全沒用。所以，明確知道自己的使用需求，才知道iPad Pro是否應(yīng)該購買。

總的來說，iPad Pro的硬件很出色，但是軟件方面還有很多不足。

【作者介紹】robbin，JavaEye創(chuàng)辦者，丁香園技術(shù)VP。

6、Google的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)強在哪里？谷歌首席科學家說了這些奇妙的特性 （點擊閱讀）

如果你不理解信息中的奧秘，那么你也很難去組織它。

Jeff Dean是Google系統(tǒng)架構(gòu)組院士，在講座：“大規(guī)模深度學習構(gòu)建智能計算機系統(tǒng)”中提到這句和Google的使命：整合全球信息，使人人皆可訪問并從中受益。早期他們通過收集，清理，存儲，索引，匯報，檢索數(shù)據(jù)完成“整合”的工作，當Google完成這個使命，就去迎接下一個挑戰(zhàn)。

 Google深度學習有哪些強大應(yīng)用？聽聽谷歌首席科學家分享的這些奇妙的特性。

【作者介紹】董飛，數(shù)據(jù)科學家。

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